Алена Гречко

Регистрация: 23.08.2026

Специализация: AI Engineer

— AI-разработчик с опытом создания и интеграции прикладных ИИ-решений. У меня более 15 лет управленческого опыта в маркетинге и продуктовой аналитике, что позволяет мне проектировать архитектуру проектов с учетом не только технических требований, но и реальных бизнес-задач. — Специализируюсь на разработке автономных нейросотрудников, RAG-систем и backend-сервисов на Python/FastAPI «под ключ»: от проектирования системных промптов и маршрутизации до вывода готового продукта. Уверенно работаю с LLM, векторными базами данных (ChromaDB) и логикой AI-агентов (FSM). — Мое ключевое преимущество: сочетание инженерных навыков и глубокого понимания unit-экономики. Я не просто настраиваю API, я создаю инструменты, которые напрямую влияют на метрики (CAC, LTV, ROMI): автоматизируют воронки продаж, оптимизируют клиентский сервис и снижают издержки. Ключевые результаты внедрений: — Реализовала B2B-нейросотрудника для агропромышленного сектора: спроектировала отказоустойчивую RAG-систему на базе 400+ документов с функционалом расчетов КП и калькулятором лизинга. — Системно внедрила стек Generative AI в операционные процессы, что позволило сократить затраты отделов на 32,5% и масштабировать производительность команд в 2,5 раза. — Выстроила цифровые B2B-экосистемы и воронки, которые увеличили конверсию «счет-сделка» с 68% до 94,5% и обеспечили 120 млн ₽ подтвержденного дохода за год.

Python SQL Git Docker Linux REST API GitHub Adobe Photoshop Bash pandas Marketing JSON FastAPI rest api LangChain LangGraph RAG AI LLM SQLite PostgreSQL React Streamlit

Портфолио

Веб-кабинет для дилеров и менеджеров завода ООО «СибзаводАгро»

Достижения: спроектировала отказоустойчивую RAG-архитектуру, собрав, переработав и проиндексировав векторную базу (ChromaDB) из 400+ сегментов сложной заводской документации. реализовала логику ИИ-ассистента и набор бизнес-инструментов в едином интерфейсе на базе Streamlit. обеспечила высокую точность ответов языковой модели и отсутствие «галлюцинаций» при выдаче цен на продукцию завода с учетом региональных запросов пользователей. Стек: OpenAI API, Python, векторные базы данных (ChromaDB), Docker, ProxyAPI, Streamlit, системный промпт-инжиниринг, технический копирайтинг

Интеллектуальный движок для контроля кассового обслуживания (Computer Vision)

Достижения: разработала математическую модель Конечного Автомата (FSM) на 35 состояний для обработки нестандартных банковских сценариев. реализовала матрицу из 6 критических правил контроля (Compliance, Security), оптимизировав архитектуру исключительно под CPU. снизила уровень ложных срабатываний с 97% до <5% за счет доработки конфигурации workflow. Стек: Python 3.11, FastAPI (REST API), Pydantic v2, Finite State Machine (FSM), Docker, JSON/JSONL, Git

Нейро-помощник для автоматизации диагностики мышления

Проект: Нейро-помощник для автоматизации диагностики мышления Достижения: спроектировала системные промпты для эмуляции 6 уникальных цифровых персонажей. сформировала эталонную базу ответов и сценарии валидации, которые послужили технической основой для автоматизированного робота тестировщика, созданного другим стажером. провела комплексный маркетинговый и UI/UX аудит. Стек: Prompt Engineering, системная валидация, продуктовый аудит (UI/UX), CJM, сквозное ручное и автоматизированное QA-тестирование

Скиллы

Python

FastAPI

RAG

LangChain

LangGraph

LLM

OpenAI API

Prompt Engineering

ChromaDB

Docker

Streamlit

PostgreSQL

Маркетинг

Опыт работы

AI-разработчик / Интегратор ИИ-решений

с 11.2025 - По настоящий момент |СибзаводАгро

OpenAI API, Python, векторные базы данных (ChromaDB), Docker, ProxyAPI, Streamlit, системный промпт-инжиниринг, технический копирайтинг, Gemini, Nana Banana 2, Kling.

Задачи: Разработка многофункционального B2B веб-кабинета со встроенным нейросотрудником для дилеров и менеджеров завода и автоматизация маркетинговых процессов. Достижения: ● спроектировала отказоустойчивую RAG-архитектуру, собрав, переработав и проиндексировав векторную базу (ChromaDB) из 400+ сегментов сложной заводской документации. ● реализовала логику ИИ-ассистента и набор бизнес-инструментов в едином интерфейсе на базе Streamlit. ● обеспечила высокую точность ответов языковой модели и отсутствие «галлюцинаций» при выдаче цен на продукцию завода с учетом региональных запросов пользователей. ● объединила возможности ИИ-агента с набором ежедневных бизнес-инструментов менеджера (генератор КП, калькуляторы, маршрутизация на Ozon). ● продуктовая аналитика (Product Analysis): провела оценку эффективности сгенерированного контента и внедренных ИИ-решений, скорректировала маркетинговую стратегию. ● занималась генерацией контента (Generative AI): создание K-visual, SEO-материалов, изображений, фотографий, видеороликов и профессиональной нейроозвучки.

AI-инженер

04.2026 - 07.2026 |СПИКА

Prompt Engineering, системная валидация, продуктовый аудит (UI/UX), CJM, сквозное ручное и автоматизированное QA-тестирование

Проект: Нейро-помощник для автоматизации диагностики мышления. Достижения: ● спроектировала системные промпты для эмуляции 6 уникальных цифровых персонажей. ● сформировала эталонную базу ответов и сценарии валидации, которые послужили технической основой для автоматизированного робота-тестировщика, созданного другим стажером. ● провела комплексный маркетинговый и UI/UX аудит.

Python-разработчик

03.2026 - 05.2026 |Алгофьюжн

Python 3.11, FastAPI (REST API), Pydantic v2, Finite State Machine (FSM), Docker, JSON/JSONL, Git

Проект: Интеллектуальный движок для контроля кассового обслуживания (Computer Vision). Достижения: ● разработала математическую модель Конечного Автомата (FSM) на 35 состояний для обработки нестандартных банковских сценариев. ● реализовала матрицу из 6 критических правил контроля (Compliance, Security), оптимизировав архитектуру исключительно под CPU. ● снизила уровень ложных срабатываний с 97% до <5% за счет доработки конфигурации workflow.

Ведущий маркетолог

03.2025 - 10.2025 |Сибирская студия разработчиков

Generative AI, LLM, Prompt Engineering, Product Management, UX/UI, CJM, Agile/Scrum, Data-driven аналитика.

Задачи: запуск, масштабирование и развитие образовательных IT-продуктов (EdTech) с интеграцией ИИ-решений в регулярные бизнес-процессы. Достижения: ● автоматизировала производство контента на 35% за счет успешного внедрения пайплайнов генеративных нейросетей (LLM) и разработки стандартов промпт-инжиниринга. ● спроектировала структуру, смысловую логику и UX/UI образовательных веб-ресурсов (CJM), повысив их видимость в поиске и обеспечив рост органического трафика на 27,8%. ● реализовала стратегию масштабирования продуктов на 7+ digital-площадках и провела data-driven оптимизацию, что увеличило целевую аудиторию на 19,4% и вовлеченность на 14,1%. ● выстроила рабочие процессы по методологии Agile/Scrum и успешно координировала кросс-функциональную команду из 5 человек (разработчик, контент-специалисты).

Ведущий маркетолог

02.2023 - 02.2025 |ДиборЭкспорт

B2B/B2C маркетинг, Data-Driven подход, автоматизированные воронки продаж, продуктовая аналитика (CAC, LTV, ROI, ROMI), Feedback Loop, Generative AI (ChatGPT, Midjourney, Kling, Suno).

Задачи: разработка B2B/B2C маркетинговых стратегий, внедрение ИИ-инструментов в бизнес-процессы и цифровизация системы продаж сельхозтехники. Достижения: ● создала цифровую экосистему взаимодействия с аграриями, обеспечившую подтвержденный доход в 120 млн ₽ (за 2023 год). ● спроектировала автоматизированную воронку продаж, увеличив конверсию на этапе переговоров с 10% до 27,4%, а конверсию «счёт–сделка» - с 68% до 94,5%. ● оптимизировала операционные затраты отдела на 32,5% и увеличила производительность команды в 2,5 раза за счет системного внедрения инструментов Generative AI. ● реализовала data-driven стратегию лидогенерации (рост ROMI на 118,4%) и масштабировала продажи через Avito, привлекши дополнительно 60 млн ₽ выручки. ● разработала и оцифровала систему анализа обратной связи от клиентов (Feedback Loop), которая стала аналитической базой для R&D и создания 200 новых прибыльных товарных позиций.

Образование

Инженер в области информационных технологий в медиаиндустрии

2005 - 2010

Омский государственный технический университет

Языки

АнглийскийСредний