← В ленту
Регистрация: 11.06.2026

Леонид Колесниченко

Специализация: Backend Developer
— Опыт Python backend-разработки более 6 лет. — Разработка REST API и микросервисов: FastAPI, Flask, gRPC. — Специализация на геоинформационных системах: QGIS, GDAL/OGR, PostGIS. — Интеграция ML/NLP систем на базе DeepSeek R1, TensorFlow, PyTorch. — Работа с базами данных PostgreSQL, MongoDB, Redis; миграция Oracle → PostGIS. — Опыт администрирования импортозамещённых ОС, оптимизации запросов к БД.
— Опыт Python backend-разработки более 6 лет. — Разработка REST API и микросервисов: FastAPI, Flask, gRPC. — Специализация на геоинформационных системах: QGIS, GDAL/OGR, PostGIS. — Интеграция ML/NLP систем на базе DeepSeek R1, TensorFlow, PyTorch. — Работа с базами данных PostgreSQL, MongoDB, Redis; миграция Oracle → PostGIS. — Опыт администрирования импортозамещённых ОС, оптимизации запросов к БД.

Скиллы

Python
FastAPI
PostgreSQL
Flask
Redis
SQLAlchemy
gRPC
Celery
REST API
MongoDB
Bash
NumPy
pandas
QGIS
GDAL/OGR
PostGIS
PyQt5
GitHub
GitLab
Pytest
TensorFlow
PyTorch
NLP
NoSQL
HTTPX
Requests
Postman
Алгоритмы и структуры данных
MapInfo
PyCharm

Опыт работы

Инженер-программист
с 11.2025 - По настоящий момент |ВЕБ ИНФРАСТРУКТУРА
Python, QGIS, geopandas, PostgreSQL, PostGIS, Oracle, Bash, cron
● Разработка QGIS-плагина для построения "ромашки" (импортозамещение MicroStation v8) в интересах ГБУ Мосгоргеотрест. ● Администрирование базы данных PostgreSQL и миграция данных с Oracle на PostGIS. ● Написание bash-скриптов и cron-задач для автоматизации переноса данных. ● Работа над информационной безопасностью баз данных. ● Администрирование импортозамещённых ОС (РЕД ОС). ● Перенос данных из Microsoft Excel в инфраструктуру PostGIS.
Python Backend Developer
с 12.2023 - По настоящий момент |ФГУП ГосНИИАС
Python, FastAPI, PostgreSQL, QGIS, GDAL/OGR, PostGIS, PyQt5, MapInfo
● Спроектировал и разработал систему учёта компонентов для контроля сотрудников с помощью FastAPI и PostgreSQL. ● Разработал RAG-систему на базе DeepSeek R1, автоматизирующую процесс документации для микроконтроллеров. ● Интегрировал Anaconda для внедрения C++ компонентов в среду разработки команды. ● Реализовал интеграцию с системой учёта рабочего времени для корректного расчёта заработной платы сотрудников.
Python Backend Developer
10.2021 - 12.2023 |ГАУ Институт Генплана Москвы
Python, numpy, pandas, matplotlib, SQLAlchemy, QGIS, GDAL/OGR
● Разработал плагин для вычисления территориальных экономических показателей по районам Москвы с использованием SQLAlchemy. ● Разработал инструмент для конверсии MapInfo-запросов в SQL. ● Спроектировал и разработал сервис для создания заявок по техническим проблемам для отдела разработки. ● Реализовал функционал создания отчётности по ТЭП с выгрузкой в CSV формате. ● Создание и оптимизация систем обработки данных на базе GDAL/OGR. ● Разработка высокопроизводительных систем для построения тайлов из спутниковых изображений.
Python Backend Developer
09.2019 - 10.2021 |Эволента
Python, TensorFlow, PyTorch, NLP, PostgreSQL, CUDA
● Создание NLP-процессора для анализа и обработки текстов государственного сектора. ● Настройка инфраструктуры для работы с нейронными сетями: CUDA, TensorFlow, PyTorch. ● Разработка сервиса для обработки многоканальных спектров спутниковых снимков. ● Оптимизация нагруженных запросов к БД с использованием EXPLAIN ANALYZE, индексов и материализованных представлений. ● Разработка и внедрение NLP-системы для автоматизации обработки данных об изменении границ муниципалитетов для Росреестра.

Образование

Информационные системы и программирование (Бакалавр)
По 2021
Мордовский государственный педагогический университет имени М.Е. Евсевьева
Управление большими данными (Магистр)
с 2025 - По настоящий момент
Финансовый университет при Правительстве РФ
Высокопроизводительные вычисления в цифровой экономике (Бакалавр)
2021 - 2025
Финансовый университет при Правительстве РФ

Языки

РусскийРоднойАнглийскийСредний