— Выпускник направления «прикладная математика и информатика». — Фундаментальная подготовка по математике и программированию: линейная алгебра, математический анализ, численные методы, аналитическая и дифференциальная геометрия. — Опыт разработки и обучения собственной модели свёрточной нейронной сети. — Готов к профессиональному обучению и развитию в LLM/NLP. — Применение современных методов машинного обучения для автоматизации работы с нормативной и правовой документацией, интеллектуального поиска и анализа больших массивов текстовой информации.