Артём Третьяков

Регистрация: 06.07.2026

Специализация: Backend Developer / AI Automation Builder

— Backend-разработчик с опытом разработки веб-приложений, AI-интеграций и автоматизации бизнес-процессов. — Специализируется на Python, FastAPI, разработке микросервисов и REST API. — Опыт интеграции с CRM-системами (Bitrix24, amoCRM, AlfaCRM) через REST API, OAuth2 и Webhooks. — Разрабатывает AI-агентов и RAG-решения на базе LangChain, LangGraph, PydanticAI. — Практикует Docker-контейнеризацию, CI/CD (GitHub Actions), развёртывание в Linux-среде.

API Development Git Linux Docker rest api SQL FastAPI Sys Admins DevOps GitHub Python MongoDB PostgreSQL CRM

Портфолио

Letulette | Telegram Mini App

Stack: Python, FastAPI, React, TypeScript, MongoDB, Docker, Telegram Mini Apps, REST API - Руководил fullstack-разработкой продукта с игровой механикой и системой розыгрыша цифровых сертификатов. - Проектировал архитектуру приложения, REST API и серверную бизнес-логику с учетом масштабирования и высокой активности пользователей. - Разработал реферальную систему, игровые механики и сервисы обработки пользовательских событий. - Реализовал безопасное хранение пользовательских данных и взаимодействие с Telegram Mini Apps API. - Оптимизировал производительность backend-сервисов и обеспечил стабильную работу приложения. - Способствовал росту продукта до более чем 6 000 зарегистрированных пользователей благодаря реализации вирусной реферальной механики.

Telegam Channel Analyzer

Реализовал комплексное решение для загрузки, анализа и визуализации данных из Telegram-каналов с целью исследования общественного мнения и выявления бот-активности. Как Full-Stack / DevSecOps специалист, построил систему, охватывающую все уровни: от работы с данными и ML-моделями до серверной логики и контейнеризации.

BEING | Telegram Mini App

Stack: Python, FastAPI, React, Vue.js, MongoDB, TON SDK, Telegram Mini Apps, Docker * Выступал ведущим fullstack-разработчиком Telegram Mini App. * Разрабатывал API и серверную архитектуру платформы микрозадач с криптовалютными вознаграждениями. * Реализовал интеграцию с Telegram Mini Apps и экосистемой TON, обеспечив масштабируемую обработку пользовательских операций.

Скиллы

Python

FastAPI

Docker

REST API

MongoDB

PostgreSQL

Redis

LangChain

LangGraph

RAG

Git

Linux

GitHub Actions

CI/CD

Docker Compose

Webhooks

OAuth2

Bitrix24

amoCRM

Qdrant

pgvector

PydanticAI

Pydantic

Telegram Bot API

AI Agents

Опыт работы

Backend Developer

01.2024 - 10.2024 |ARNI CONCEPTS

Python, FastAPI, Docker Compose, Redis, MongoDB, REST API, Webhooks, Git, Linux

● Разработал backend-архитектуру криптовалютной платёжной платформы на Python и FastAPI. ● Проектировал REST API и интеграционные сервисы для подключения клиентов к платёжной системе. ● Реализовал обработку платежей, взаимодействие с блокчейн-сервисами и отказоустойчивую бизнес-логику. ● Контейнеризировал сервисы с помощью Docker Compose и оптимизировал производительность за счёт Redis и MongoDB.

Backend Developer

03.2024 - 10.2024 |ARNI CONCEPTS

Python, FastAPI, Docker Compose, Redis, MongoDB, Telegram Bot API, REST API

● Разработал backend Telegram-бота для продажи прокси с административной панелью и собственной платёжной системой. ● Проектировал API, бизнес-логику и систему управления пользователями. ● Реализовал автоматизацию выдачи прокси, обработку заказов и интеграцию платёжных сервисов.

Backend Developer / AI Automation Builder

с 01.2025 - По настоящий момент |NDA

Python, FastAPI, Pydantic, LangGraph, LangChain, PydanticAI, RAG, Embeddings, Qdrant, pgvector, REST API, OAuth2, Webhooks, Bitrix24, amoCRM, AlfaCRM, Docker, GitHub Actions, Linux

● Разрабатывал backend-сервисы и API на FastAPI, проектировал бизнес-логику, схемы данных и интеграции с внешними системами. ● Реализовал отказоустойчивые интеграции с Bitrix24, amoCRM и AlfaCRM через REST API, OAuth2 и Webhooks. ● Разработал и вывел в продакшн более 10 микросервисов на Docker, настраивал CI/CD с GitHub Actions. ● Создавал агентные сценарии на LangGraph, LangChain и PydanticAI, внедрял RAG с векторными БД (Qdrant, pgvector). ● Разрабатывал систему оценки качества AI-агентов: автоматическая валидация, fallback-механизмы и контроль корректности результатов.

Образование

Cпециалист по защите информации (Магистр)

2020 - 2025

Московский государственный технический университет радиотехники, электроники и автоматики, Москва

Языки

АнглийскийВыше среднегоРусскийРодной