Дмитрий Поздняков
Портфолио
Анализ работы торгового ритейла
● Я выполняю роль аналитика, отвечающего за глубокий анализ работы розничного ритейла. ● Моя задача — выявлять закономерности в продажах, поведении клиентов и эффективности бизнес-процессов, чтобы поддерживать стратегические решения на основе данных. Основные направления работы: ● Продуктовые исследования. ● Анализ ассортимента, продаж и предпочтений покупателей для выявления ключевых товарных групп, точек роста и сезонных трендов. ● Финансовые расчёты. ● Построение моделей выручки, маржи, динамики цен и прогнозирование KPI. Работаю с расчётами рентабельности, оборачиваемости и эффективности акций. ● Операционные дашборды. ● Разработка интерактивных панелей мониторинга (BI) для отслеживания ключевых показателей: продажи, запасы, возвраты, выполнение планов по точкам и категориям. ● Обеспечиваю доступность и прозрачность данных для бизнес-команд.
Анализ игры, ее популярности и монетизации
● Я работаю аналитиком в сфере геймдева — разработке и развитии игр. ● Моя основная задача — глубоко погружаться в ключевые продуктовые и пользовательские метрики, чтобы объективно оценивать текущую ситуацию в компании и находить точки роста. ● Я анализирую поведение игроков, динамику удержания, монетизацию и вовлечённость, формируя прозрачную картину происходящего на основе данных. ● Это позволяет команде принимать более точные и эффективные решения для развития продукта.
Разведочный анализ (EDA)
● Цель исследования: Провести детальный разведочный анализ данных (EDA) датасета звонков операторов 10 Т-Банка, выявить ключевые закономерности, аномалии и потенциальные точки роста для улучшения качества обслуживания клиентов. Основные направления анализа ● Распределение длительности звонков — выявление типичных и аномальных значений. ● Частота и сезонность звонков — анализ временных рядов (по часам, дням недели). ● Причины обращений — категоризация и частотный анализ. ● Эффективность операторов — метрики завершенности/прерванных звонков. ● Корреляционный анализ — зависимость между параметрами (например, длительность vs удовлетворенность). Инсайты и применение: ● Результаты EDA помогут оптимизировать. ● Распределение нагрузки на операторов. ● Выявить "узкие места" в процессах обслуживания. ● Улучшить таргетинг клиентских коммуникаций.