← В ленту
Регистрация: 12.08.2025

Павел Потапов

Специализация: Data Analyst
— Являюсь начинающим аналитиком данных с дополнительным образованием в этой области, включая более 600 часов обучения и практического опыта. — Успешно применяю следующие инструменты: PostgreSQL (для написания сложных запросов и использования оконных функций), Excel (включая сводные таблицы, Power Query и Power Pivot) и Python (с библиотеками pandas, numpy, matplotlib).
— Являюсь начинающим аналитиком данных с дополнительным образованием в этой области, включая более 600 часов обучения и практического опыта. — Успешно применяю следующие инструменты: PostgreSQL (для написания сложных запросов и использования оконных функций), Excel (включая сводные таблицы, Power Query и Power Pivot) и Python (с библиотеками pandas, numpy, matplotlib).

Скиллы

SQL
Excel
Python
PostgreSQL
Pandas
Numpy
Matplotlib
Google Docs
Data Analysis
Jupyter Notebook
Visual Studio Code

Опыт работы

Аналитик данных
05.2024 - 04.2025 |Skyeng
PostgreSQL, ClickHouse, SQL, Data Analysis
Работа с SQL (ClickHouse): SQL-запросы Агрегация данных (SUM, COUNT) Вычисление метрик (коэффициент конверсии) Объединение таблиц (JOIN) Очистка данных (удаление дубликатов) Отладка SQL. churn_rate retention_rate ● Сложные CTE (Common Table Expressions). ● Агрегатные функции: sumIf, countIf, argMin, groupUniqArray. ● Обработка NULL: ifNull, isFinite. ● Работа с массивами: arrayStringConcat, arraySort, length (для массивов). ● Округление чисел: round. ● Условные выражения: if, case when. Финансовые расчеты: ● Конвертация валют (центы → евро). ● Расчет ключевых метрик: Анализ данных: ● Расчет длительности активности. ● Анализ первых/последних действий.

Образование

Техник ,Программное обеспечение вычислительной технике и автоматизированных систем
2004 - 2008
Карачаево-Черкесский энергетический техникум

Языки

РусскийПродвинутыйАнглийскийБазовый