● Автоматизировала регулярные отчёты отдела продаж (перевод из ручного Excel в скрипты Python). Время подготовки сократилось на треть, полностью исключены ручные ошибки. ● Провела когортный анализ новых тарифных планов. Рассчитала ARPU, LTV, Retention и Churn. На основе данных оптимизировали линейку тарифов (снижение оттока) и персонализировали услуги. ● Писала сложные SQL-запросы (оконные функции, временные таблицы, подзапросы) для разовых отчётов по запросам бизнеса. Обеспечила 100% точность предоставляемых данных. ● Внедрила интерактивные панели управления в Apache Superset и Power BI с возможностью детализации показателей. Менеджмент получил мониторинг ключевых метрик в реальном времени. ● Настроила проверку качества данных при выгрузке, сократив количество ошибок в отчётах примерно наполовину.