● Построение моделей прогнозирования временных рядов (Prophet, pandas, numpy). ● Обучение нейронных сетей и моделей классификации/регрессии (Random Forest, Gradient Boosting, TensorFlow, Keras, Scikit-learn) с использованием больших данных. ● Работа через консоль для обучения и тестирования моделей, запуск пайплайнов и обработка данных. ● Кластеризация, классификация и стандартизация данных (KMeans, StandardScaler). ● Проведение A/B-тестов, формулировка гипотез, выбор статистических критериев (t-тест). ● Использование метрик качества моделей (accuracy, F1-score, ROC-AUC, silhouette_score), построение confusion matrix. ● Подготовка данных, визуализация результатов (Matplotlib, Seaborn, Plotly), создание аналитических отчётов. ● Автоматизация ETL-процессов: web scraping, парсинг Json-данных.

● Разработка десктопных приложений (tkinter) и backend-сервисов на Python. ● Создание микросервисной и асинхронной архитектуры (FastAPI, asyncio). ● Реализация REST API и интеграция со сторонними сервисами. ● Разработка веб-приложений на Django, настройка и администрирование. ● Работа с БД (MySQL, PostgreSQL): оптимизация SQL-запросов, проектирование схем. ● Опыт разработки чат-ботов Telegram (pyTelegramBotAPI, python-telegram-bot). ● Оптимизация бизнес-процессов и автоматизация рутинных задач. ● Соблюдение принципов SOLID, написание unit-тестов (pytest, unittest), оформление кода по PEP8. ● Подготовка документации, парсинг данных через Rest API и автоматизация выгрузки в docx. ● Опыт системного анализа: моделирование процессов в нотациях IDEF0, DFD, построение AS-IS / TO-BE моделей.