← В ленту
Регистрация: 04.04.2025

Александр Сорокин

Специализация: Data Analyst
— Принял решение поменять сферу деятельности и освоить IT-профессию, чтобы понимать современные производственные и бизнес-процессы, участвовать в их внедрении, распространении и улучшении. Выбрал то, что всегда было по душе - возиться с цифрами и находить закономерности и связи между ними. — Считаю, что анализ данных - перспективное направление IT, необходимое во множестве отраслей. Привлекательное, также, тем, что представляет множество разнообразных путей для развития и профессионального совершенствования. — В данный момент, после завершения обучения в ЯндексПрактикуме, продолжаю развивать свои навыки: прохожу курс по DataLens, совершенствуюсь в SQL и изучаю Youtube-лекции Глеба Михайлова по аналитике.
— Принял решение поменять сферу деятельности и освоить IT-профессию, чтобы понимать современные производственные и бизнес-процессы, участвовать в их внедрении, распространении и улучшении. Выбрал то, что всегда было по душе - возиться с цифрами и находить закономерности и связи между ними. — Считаю, что анализ данных - перспективное направление IT, необходимое во множестве отраслей. Привлекательное, также, тем, что представляет множество разнообразных путей для развития и профессионального совершенствования. — В данный момент, после завершения обучения в ЯндексПрактикуме, продолжаю развивать свои навыки: прохожу курс по DataLens, совершенствуюсь в SQL и изучаю Youtube-лекции Глеба Михайлова по аналитике.

Скиллы

SQL
Python
DataLens
Tableau
PostgreSQL
Numpy
Matplotlib
Seaborn
Plotly
SciPy
Scikit-learn
Математическая статистика
Визуализация данных
Статистический анализ
A/B тесты
Pandas
DataLens

Опыт работы

Аналитик Данных (учебный опыт)
12.2023 - 07.2024 |Яндекс Практикум
Python (Jupyter Notebook, библиотеки: pandas, mathplotlib, seaborn, scipy, plotly, json, folium, sklearn), SQL (PostgreSQL), BI-инструменты (Tableau, DataLens)
● Анализ поведения клиентов мобильного приложения. Исследование воронки продаж. ● Приоритизация и статистическая проверка гипотез. Анализ результатов А/В-тестов. ● Категоризация данных. Анализ геоданных. Прогнозирование при помощи машинного обучения. Визуализация результатов исследования при помощи графиков и дашбордов. ● Составление отчетов и презентаций. Проекты: 1. Мобильное приложение - выдвинуть и проверить гипотезы по улучшению приложения на основе анализа поведения пользователей (декомпозиция задачи, пользовательские сессии, пользовательские сценарии, воронки событий, проверка гипотез). 2. Открытие кофейни - на основе анализа рынка заведений общественного питания Москвы помочь заказчику с открытием собственного заведения.(визуализация геоданных). 3. Видеоигры - на основе анализа предыдущих продаж определить потенциально успешный продукт (портрет пользователя, формулировка и проверка гипотез). 4. Реклама приложения - определить проблемы окупаемости рекламы (маркетинговые метрики, визуализация).
Студент
12.2023 - 02.2025 |Яндекс Практикум
SQl, Python, Tableau
Выполнение учебных проектов и проектов воркшопов.
Заведующий Отделом
01.2011 - 06.2024 |ФГУ ФНЦ НИИСИ РАН
Python (Jupyter Notebook, библиотеки: pandas, mathplotlib, seaborn, scipy, plotly, json, folium, sklearn), SQL (PostgreSQL), BI-инструменты (Tableau, DataLens)
Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук (ФГУ ФНЦ НИИСИ РАН). Заведующий отделом сборки и испытаний микросхем. ● Управлял коллективом до 25 человек, планировал загрузку производства и проведение испытаний, нанимал персонал. ● Обеспечил переход производства от пятидневки к сменной работе 24/7, что позволило свести к нулю простой оборудования по ночам и выходным дням, т.е. занятость оборудования выросла более чем на 200%. ● Совместно с отделом автоматизации внедрил на производстве систему автоматизации работы с сопроводительной и отчетной документацией. Что значительно упростило производственный процесс и уменьшило объем "бумажной работы".
Инженер-технолог
08.2004 - 12.2010 |ФГУ ФНЦ НИИСИ РАН
Python (Jupyter Notebook, библиотеки: pandas, mathplotlib, seaborn, scipy, plotly, json, folium, sklearn), SQL (PostgreSQL), BI-инструменты (Tableau, DataLens)
● Работал на автоматизированном оборудовании. ● Проводил испытания микросхем. ● Писал технологические инструкции. ● Проводил экспериментальные работы.

Образование

Конструирование и технология электронных вычислительных средств, Прикладная математика и информатика
По 2002
Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Языки

АнглийскийВыше среднегоНемецкийБазовыйРусскийРодной