● Разработала и внедрила систему мониторинга для видеохостинга. ● Развивала функциональность различных утилит для видео. ● Разрабатывала REST API эндпоинты для управления артиклями бизнеса. ● Работала с высоконагруженными распределенными системами, Protocol Buffers и системами мониторинга Juggler, Solomon.

● Участвовала в создании открытого учебного курса: разрабатывала конспекты, практические задания и примеры кода для репозитория OPTIMIZATION-METHODS-COURSE. ● Ассистировала в организации учебного процесса: проводила консультации и проверяла работы на основе созданных материалов.

● Ассистировала на курсе, проверяла домашние задания и проводила экзамены.

Детектор семантических дубликатов с LTR-ранжированием ● Реализовала двухэтапную архитектуру (Retrieval + Re-ranking) для поиска дубликатов вопросов. ● Использовала BM25 для отбора кандидатов и LightGBM Ranker для сортировки на гибридных признаках (BM25, Sentence Transformer). ● Повысила метрику Recall@1 с 73.5% до 89.2%. Интеллектуальный классификатор SMS-спама ● Разработала ML-пайплайн и провела сравнительный анализ моделей: Naive Bayes, Logistic Regression, LinearSVC. ● Использовала spaCy для предобработки текста. Модель LinearSVC достигла F1-score 0.9366, показав лучший баланс метрик.