← В ленту
Регистрация: 10.07.2025

Ксения Лоскутова

Специализация: Machine Learning Engineer

Скиллы

Python
Machine Learning
NumPy
Pandas
Scikit-learn
TensorFlow
Keras
Computer Vision
VGG16
OpenCV
Image Augmentation
Logistic Regression
Random Forest
XGBoost
Accuracy
Precision
Recall
F1-score
ROC AUC
DVC
Weights&Biases
Git
Docker
FastAPI
PostgreSQL
RabbitMQ
MinIO
Kaggle
GitHub

Опыт работы

Machine Learning Engineer
ThermoCheck AI
Weights&Biases, Kaggle, DVC, S3 MinIO, FastAPI, PostgreSQL, RabbitMQ, Docker
Чат-бот для оценки здоровья груди по термографии. ● Разработала end-to-end систему на базе модели TensorFlow для бинарной классификации термографических изображений (патология / норма). ● Построила пайплайн полного цикла: от предобработки и обучения модели до развёртывания и интеграции с пользователем. Использованы инструменты: ● Weights & Biases — трекинг экспериментов и метрик. ● Kaggle — обработка и анализ датасета. ● DVC + S3 MinIO — управление данными и версионирование моделей. ● FastAPI + telebot — веб-сервер и Telegram-интерфейс для взаимодействия с пользователем. ● PostgreSQL — база данных для хранения пользовательских запросов. ● RabbitMQ — очередь задач для обработки изображений. ● Docker — контейнеризация всех компонентов системы.

Образование

Биомедицинские технологии (Бакалавр)
2020 - 2024
МГТУ им. Н.Э.Баумана

Языки

АнглийскийБазовыйРусскийРодной