Проект: B2B/CRM-платформа на микросервисной архитектуре с критичными FinTech-интеграциями, использующая Kafka для асинхронной маршрутизации данных ● Функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование ключевых бизнес-процессов CRM (клиенты, финансы, выставление счетов). ● API-тестирование REST-сервисов (Postman/Swagger): проверка CRUD, авторизации, валидация входных данных. ● Написание сложных SQL-запросов (JOIN, агрегатные функции) в PostgreSQL/MongoDB для верификации целостности данных. ● Критическое интеграционное тестирование с внешними финтех-системами: платежные шлюзы (PayFort, Daman), KYC-провайдеры (Onfido). ● Анализ асинхронных процессов: отслеживание событий в Apache Kafka. ● Диагностика сбоев по логам в Graylog/Kibana. ● Тестирование локализации (EN/RU/AR, RTL-раскладка) с помощью DevTools. ● UI/UX тестирование по макетам в Figма. ● Создание и автоматизация коллекций в Postman с использованием JavaScript. ● Развертывание тестовых окружений в Docker. ● Ведение актуальной тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы) в Jira/Confluence. ● Подготовка сценариев для приемо-сдаточных испытаний и участие в приемке релизов заказчиком. ● Участие в CI/CD-процессах (GitLab CI, Jenkins): использование пайплайнов, контроль результатов сборок и деплоев. Достижения: ● CRM успешно запущена в полном соответствии с требованиями DHA — подтверждено аудитом без единого замечания. ● Проект стабильно работает более 6 месяцев: за это время не зафиксировано ни одного критического инцидента (P0/P1). ● Зафиксировала и инициировала устранение критической фронтенд-проблемы: повторная отправка запросов при однократном нажатии кнопки приводила к избыточной нагрузке (до 7 лишних запросов на действие). Устранение снизило нагрузку на API примерно на 9%. ● Структурировала тестовую документацию: среднее время онбординга нового QA-инженера сократилось с 30 до 18 рабочих дней — ускорение в 1.7 раза. ● Внедрила гибридную модель QA/Dev (Shift Left), сфокусированную на Unit Testing/Dev Testing разработчиков, что позволило сократить среднее время прохождения фичи до релиза на 12% (с 5.2 до 4.6 дней) за счет повышения качества входящих сборок и минимизации "отбойных" дефектов. ● Координировала QA-процессы без QA Lead: обеспечила выполнение тест-кейсов по всем активным задачам спринта и соблюдение релизных дедлайнов на протяжении 4 кварталов подряд.

Проект: Глобальная E-commerce/Контент-платформа с мультиязычной поддержкой и асинхронной обработкой данных, интегрированная с облачными хранилищами (AWS S3) ● Ручное функциональное и регрессионное тестирование веб-приложения, включая проверку ролей пользователей и загрузки контента. ● Валидация UI/UX по Figma-макетам, включая тестирование мультиязычной локализации и RTL-режимов. ● Тестирование REST API (Postman, Swagger): составление запросов, анализ ответов, обработка ошибок. ● Тестирование интеграций: загрузка контента через облачные хранилища (AWS S3) и отправка системных уведомлений. ● Написание SQL-запросов в PostgreSQL для верификации тестовых данных и статусов. ● Анализ требований к новому функционалу и создание на их основе тест-кейсов. ● Создание и поддержка тестовой документации в TestRail: тест-кейсы, чек-листы, сценарии тестирования. ● Заведение баг-репортов и отслеживание их в Jira. ● Участие в работе по Scrum: планирование, дейли, ретро, взаимодействие с командой. Достижения: ● Выявила критический баг, позволявший загружать файлы сверх лимита через API — предотвратив до 8% потенциальной перегрузки серверных ресурсов в пиковые часы. ● Ввела стандартизированные чек-листы для тестирования медиаконтента — количество пользовательских обращений по медиа-багам снизилось с 25 до 10 за релиз, или в 2.5 раза. ● Обеспечила соответствие локализации и базовым требованиям доступности: выявила и устранила 14 ошибок в RTL-отображении и форматах дат/чисел для пользователей из стран Ближнего Востока. ● Предотвратила репутационный инцидент на международном культурном проекте: обнаружила ошибку в написании фамилий 3 композиторов за 36 часов до релиза. ● Протестировала 10+ международных проектов (лендинги, CRM, веб-приложения) для клиентов из США, Китая, Европы и Беларуси — в каждом учтено не менее 5 локальных или культурных требований.