● Проведена годовая циклическая аналитика, с использованием описательной статистики с Tableau, корреляционного анализа и A/B-тестирования для поддержки принятия решений. ● Повышение операционной эффективности за счет выявления и устранения неэффективности управления и постановки целей, что привело к повышению целевых показателей эффективности отделов на 10,7%. ● Получены практические идеи для улучшения оптимизации процессов и повышения общей производительности.

● Разработал пайплайн обработки изображений с использованием InternVL и OCR для планов квартир и зданий, управляемый с помощью Apache Airflow для ETL-процессов и хранения метаданных в MongoDB/PostgreSQL, достигнув точности извлечения сущностей в 95%. ● Создал несколько чат-ботов на различных LLM (OpenAI, Claude, LLaMA, Mistral) для задач QA, Doc QA, NER и определения намерений. ● Реализовал ML-ориентированные Rest Api на базе FastAPI для задач инференса, включая генерацию изображений (DALL‑E 2), анализ тональности и NER с использованием fuzzy matching. ● Построил гибридную рекомендательную систему для недвижимости, сочетающую векторный поиск и коллаборативную фильтрацию ALS, с динамическим взвешиванием, что позволило достичь CTR в 12%.