← В ленту
Регистрация: 25.12.2025

Елена Хамидуллина

Специализация: Learning Machine Engineer
— Machine Learning Engineer с инженерным бэкграундом и практическим опытом разработки AI-систем в областях компьютерного зрения, NLP и классического ML. — Участвовала в проектах промышленного уровня — от детекции дефектов на ЛЭП и СИЗ до интеллектуальной классификации текстов. — Владею полным циклом ML-разработки: от сбора и разметки данных до обучения, оптимизации и интеграции моделей.
Python Git Docker PostgreSQL Linux Adobe Photoshop Bash Windows Machine Learning FastAPI PyTorch scikit-learn GitHub Seaborn Matplotlib Jupyter Notebook pandas OpenCV
— Machine Learning Engineer с инженерным бэкграундом и практическим опытом разработки AI-систем в областях компьютерного зрения, NLP и классического ML. — Участвовала в проектах промышленного уровня — от детекции дефектов на ЛЭП и СИЗ до интеллектуальной классификации текстов. — Владею полным циклом ML-разработки: от сбора и разметки данных до обучения, оптимизации и интеграции моделей.
Python Git Docker PostgreSQL Linux Adobe Photoshop Bash Windows Machine Learning FastAPI PyTorch scikit-learn GitHub Seaborn Matplotlib Jupyter Notebook pandas OpenCV

Скиллы

CV
Python
LLM
Linux
Adobe Photoshop
Bash
Windows
Machine Learning
pandas
OpenCV
PostgreSQL
Docker
PyTorch
Git
GitHub
Jupyter Notebook
FastAPI
Seaborn
Matplotlib
scikit-learn

Опыт работы

Инженер-конструктор
07.2008 - 09.2018 |Таттеплоизоляция
1С:УПП 8
● Разрабатывала проектную и конструкторскую документацию в AutoCAD и Компас. ● Создавала рабочие альбомы и спецификации в 1С:УПП 8. ● Программировала ЧПУ-станки и автоматизировала расчёты в Excel. ● Проводила внутренние обучающие семинары по продукции и производству.
Инженер-проектировщик
Промавтоматика
HMI, Wonderware InTouch ,Vijeo Citect
● Разрабатывала HMI-интерфейсы в Wonderware InTouch и Vijeo Citect. ● Подготавливала проектную документацию и участвовала в тендерах. ● Проводила пусконаладочные работы на объектах «Нижнекамскнефтехим».
Machine Learning Engineer
02.2025 - 09.2025 |АНТРАКС
Python, PyTorch, Roboflow, OpenCV, Mask R-CNN, YOLACT++, MMDetection, Git.
Проект: Обнаружение дефектов линий электропередачи с помощью компьютерного зрения и нейросетевых методов. ● Автоматизировала инспекцию ЛЭП, снизив нагрузку на персонал до 90% и повысив качество детекции. ● Разметила и подготовила данные в Roboflow. ● Обучила и протестировала модели Mask R-CNN и YOLACT++, решала вопросы совместимости форматов. ● Оценила качество моделей (mAP, IoU) и проанализировала ошибки.
Machine Learning Engineer
Картика
Python, Roboflow, PyTorch, OpenCV, Ultralytics, Git
Проект: Определение средств индивидуальной защиты на производстве и ИИ-мониторинг промышленных объектов. ● Разработала систему компьютерного зрения для детекции нарушений СИЗ на территории предприятия. ● Разметила и дополнила датасет изображениями, включая собственные фотографии. ● Обучила модели YOLOv8m, YOLOv8m_clean, YOLOWorld на собранных данных. ● Разработала дополнительные метрики для валидации моделей.
Machine Learning Engineer
Технопром
Python, spaCy (NER), Label Studio, Git
Проект: «Создание программного обеспечения на основе искусственного интеллекта для классификации спецификаций на продукцию кабеленесущей системы «OSTEC». ● Разработала NER-систему для автоматического извлечения артикулов. ● Подготовила датасет и разметила тексты в Label Studio. ● Обучила кастомную модель и оценила её по precision, recall и F1. ● Интегрировала модель в пайплайн обработки JSON-файлов. Стек проекта: Python, spaCy (NER), Label Studio, Git.
Machine Learning Engineer
По настоящий момент |NDA
Python, pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn, Random Forest, KNN, AutoKeras, FastAPI, Docker, GitHub, Jupyter Notebook
Pet-проект: «Предсказание цены на недвижимость». ● Разработала модель с MAE 5 937 $ и R² 0.9843 (ошибка 3.4%) — один из лучших результатов на House Prices. ● Выстроила полный DS-цикл без утечки данных при кросс-валидации. ● Создала гибридный предсказатель для повышения устойчивости модели. ● Провела интерпретацию признаков и анализ корреляций, улучшив точность и объяснимость решения.
Junior
с 11.2024 - По настоящий момент |NDA
AI, R&D
● Оптимизации процессов. ● Контроль за соблюдением норм. ● Прогнозирование рисков.

Образование

AI/ML - разработчик
По 2025
Университет искусственного интеллекта

Языки

РусскийРоднойАнглийскийВыше среднего