← В ленту
Регистрация: 19.11.2025

Иван Харитонов

Специализация: AI/Prompt-инженер
— Развиваюсь в направлении AI-ассистентов и внедрением LLM в реальные задачи. Хочу заниматься созданием AI-решений, где языковые модели реально помогают бизнесу. — Работаю с LLM как в собственных проектах, так и в рамках краудсорсингового проекта, связанного с оценкой генераций и аннотацией данных. — Получаю практические навыки через разработку AI-агентов. Реализовал несколько pet-проектов: -Турагент с выбором туров и билетов (GPT-4.о-mini + FAISS + travelpayouts API + Google Sheets). -Консьерж в отеле (Gemini 2.0 Flash+ Chroma + Google Sheets): обрабатывает запросы гостей (доставка, уборка, замена номера). -Саппорт-бот на локальной модели (TinyLLaMA QLoRA + FAISS): отвечает на частые вопросы, имитирует поддержку магазина. — В проектах использую LangChain,LangGraph работаю с памятью, API, настраиваю системные промпты и поведение агентов. Знаю и применяю основные техники промпт-инжиниринга. Умею подбирать параметры генерации в зависимости от цели и поведения модели. — Открыт к новым задачам, стремлюсь развиваться и обучаться, не боюсь ответственности. Хорошо чувствую себя в команде, легко нахожу контакт и вовлекаюсь в общие цели.
— Развиваюсь в направлении AI-ассистентов и внедрением LLM в реальные задачи. Хочу заниматься созданием AI-решений, где языковые модели реально помогают бизнесу. — Работаю с LLM как в собственных проектах, так и в рамках краудсорсингового проекта, связанного с оценкой генераций и аннотацией данных. — Получаю практические навыки через разработку AI-агентов. Реализовал несколько pet-проектов: -Турагент с выбором туров и билетов (GPT-4.о-mini + FAISS + travelpayouts API + Google Sheets). -Консьерж в отеле (Gemini 2.0 Flash+ Chroma + Google Sheets): обрабатывает запросы гостей (доставка, уборка, замена номера). -Саппорт-бот на локальной модели (TinyLLaMA QLoRA + FAISS): отвечает на частые вопросы, имитирует поддержку магазина. — В проектах использую LangChain,LangGraph работаю с памятью, API, настраиваю системные промпты и поведение агентов. Знаю и применяю основные техники промпт-инжиниринга. Умею подбирать параметры генерации в зависимости от цели и поведения модели. — Открыт к новым задачам, стремлюсь развиваться и обучаться, не боюсь ответственности. Хорошо чувствую себя в команде, легко нахожу контакт и вовлекаюсь в общие цели.

Скиллы

Python
LLM
Prompt Engineering
AI Agents
Fine-tuning
RAG
REST
pandas
Matplotlib
LangGraph
LangChain
API
aiohttp
Git
FAISS
Fine-tuning
Numpy
Prompt QA
Token Optimization
Prompt Engineering

Опыт работы

Отдел модерации и разметки данных
с 11.2024 - По настоящий момент |Яндекс Крауд
LLM Evaluation, Prompt Testing, Data Annotation
● Оцениваю ответы языковых моделей по заданным промптам: проверяю полноту, точность, соответствие запросу и безопасность. ● Анализирую поведение модели, выявляю типичные ошибки генерации (галлюцинации, оффтоп, несоответствие тону, дублирование и др.). ● Участвую в подготовке обучающих данных: модерация и аннотирование симуляций для последующего обучения

Образование

Прикладная информатика, Искусственный интеллект и анализ данных
с 2023 - По настоящий момент
Московский университет имени С.Ю. Витте

Языки

АнглийскийВыше среднегоРусскийРодной