← В ленту
Регистрация: 12.09.2025

Ольга Ефимовских

Специализация: Python Developer
— Я — Python-разработчик, у меня около двух лет опыта коммерческой разработки. — В проектах я работала с Django, Django REST Framework, Celery, Redis, RabbitMQ и MariaDB. — Реализовывала бэкенд-функционал, писала юнит-тесты с моками, оптимизировала админ-интерфейсы. — Использую Docker и Poetry для управления окружениями.
— Я — Python-разработчик, у меня около двух лет опыта коммерческой разработки. — В проектах я работала с Django, Django REST Framework, Celery, Redis, RabbitMQ и MariaDB. — Реализовывала бэкенд-функционал, писала юнит-тесты с моками, оптимизировала админ-интерфейсы. — Использую Docker и Poetry для управления окружениями.

Скиллы

Python
Django
OOP
Rest Api
SQL
JavaScript
Flask
Git
Linux
PyCharm
HTML5
SQLAlchemy
PostgreSQL
Django Framework
DRF
DBMS
Postman
Unit Testing
Pytest
Docker
JWT
CRUD
FastAPI
Redis
Crontab
Celery
ViewSet
Generic views
ORM
Ajax
CDR
GitHub
Pull Request
MySQL
ClickHouse
RabbitMQ
HTML/CSS
Docker-compose
Clickhaus
MariaDb
Poetry
GitHab
FastAPI
API
Pydantic
PullRequest
TortoiseORM
SQlite
Unittest

Опыт работы

Python Developer
12.2023 - 05.2025 |Voxiis
Python, OOP, Django, DRF, Rest Api, ViewSet, Generic views, ORM, Ajax, CDR, GitHub, Pull Request, SQL, SQLAlchemy, MySQL, Redis, ClickHouse, RabbitMQ, Celery, JWT, HTML, CSS, Docker, Docker-compose, JavaScript, Clickhaus, MariaDb, Postman, Poetry
● Разработка и оптимизация новых функций, поддержка и улучшение существующей кодовой базы с акцентом на универсальные и эффективные решения. Ключевые навыки: ● Python, принципы ООП и функционального программирования. ● Применение регулярных выражений. ● Django + DRF: создание административных интерфейсов и Rest Api, сериализация данных, кастомные контроллеры с использованием ViewSet и Generic views, работа с формами, очередями и ORM. ● Реализация переиспользуемых компонентов и универсальных представлений для различных моделей Django. ● Интеграция кастомного inline-редактирования в админке с сохранением через Ajax и обходом валидации. ● Реализация продвинутых административных действий с выбором по чекбоксам для массовых операций. ● Разработка drag-and-drop интерфейсов для сортировки и настройки колонок. ● Расширенная фильтрация, экспорт и настройка аналитики по CDR (Call Detail Record). ● Работа с GitHub, использование веток и Pull Request'ов. ● Работа с SQL и ORM для запросов к данным, оптимизации и миграций (SQLAlchemy, MySQL). ● Использование Redis для кэширования и ClickHouse для высокопроизводительной аналитики больших объёмов данных (например, CDR). ● Работа с RabbitMQ и Celery для обработки асинхронных задач и фоновых заданий. ● Использование и применение JWT для безопасной аутентификации. ● Базовые знания HTML/CSS/JS для простых фронтенд-интеграций. ● Docker и Docker-compose: настройка изолированных окружений для локальной разработки и тестирования.
Python Developer
11.2022 - 11.2023 |NDA
Python, OOP, FastAPI, API, ORM, JWT, Pydantic, Flask, Django, DRF, ViewSet, Generic, Git, Github, PullRequest, SQL, SQLAlchemy, TortoiseORM, SQlite, PostgreSQL, HTML, CSS, Docker, Docker-compose, PyTest, Unittest, Redis, Crontab, Celery
Ключевые Навыки: ● Знание основ Python, знание ООП и концепций функционального программирования. ● Применение регулярных выражений. ● Создание инфраструктуры FastAPI, написание простых серверов API, подключение ORM к Tortoise, аутентификация JWT, написание валидации на Pydantic. ● Использование фреймворка Flask, написание простых API-серверов, использование шаблонизаторов, подключение ORM. ● Использование фреймворка Django, разработки проектов, подключения очередей, использования форм, ORM, работы с фикстурами. ● Использование фреймворка Django + DRF, написание серверных API, работа с сериализацией данных, реализация контроллеров с использованием ViewSet и Generic. ● Использование и использование Git, использование Github, работа с ветками и PullRequest. ● Использование SQL: оптимизация и генерация SQL-запросов. ● Использование ORM и миграций для SQL Alchemy, Django ORM, TortoiseORM. ● Владение SQlite, SQLAlchemy, PostgreSQL. ● Использование HTML и CSS на базовом уровне внедрения верстки в проект. ● Использование Docker и Docker-compose для создания контейнеров и запуска проекта для локальной разработки и развертывания на сервере. ● Тестирование веб-приложений путем написания автотестов, pytest, фреймворков unittest. ● Понимание JWT и опыта применения. ● В проектах использовала Redis, Crontab и Celery. Реализованные Проекты: 1. API Backend для электронной коммерции "BigBazar": Функционал: ● Регистрация и авторизация пользователей. ● Просмотр списка товаров. ● Добавление товаров в корзину (только модель). ● Реализация на Python с использованием FastAPI, Tortoise ORM, Pydantic, и PostgreSQL для управления данными. 2. Планировщик задач "HabitTracker" по типу Todolist: Функционал: ● Добавление целей на доску. ● Деление по категориям. ● Шеринг карточек с другими пользователями. ● Просмотр целей в Telegram. 3. Доска объявлений "app_catalog_django" по типу Avito: Функционал: ● Админ-панель для добавления/удаления/изменения объявлений. ● Авторизация и аутентификация пользователей. ● Оставление отзывов. ● Поиск объявлений по сайту. 4. Проект агрегатора информации по фильмам "project_cinema_search_flask": Функционал: ● Аутентификация. ● Работа с пользователем (работа с профилем, смена пароля). ● Механизм добавления фильма в избранное конкретного пользователя. ● Просмотр, создание, редактирование, удаление фильмов, режиссеров и жанров. 5. Платформа самообучения "OnlineCourseHub": Функционал: ● Авторизация пользователей. ● Разделение материалов по тематике. ● Панель администратора. ● Проверка тестов через отдельный запрос на backend.

Образование

Python разработчик
По 2022
"SkyPro" он-лайн университет
Финансы
По 2019
Национальный исследовательский Томский государственный университет
Управление сервисом
По 2007
Новосибирский государственный университет экономики и управления

Языки

РусскийПродвинутыйСербскийСреднийАнглийскийСредний