Разработка приложений и чат-ботов для автоматизации бизнес-процессов в мессенджерах: AI - ассистенты, 1 линия тех. поддержки, аренда, прокат, розничная торговля в мессенджерах. Проекты: ● Квартирный бот. ● Медовый бот. ● Литературный ассистент. Задачи: ● Микросервисная архитектура с контейнеризацией сервисов (Docker + Docker Compose). ● Доступ в чат-бот по ролям. ● База данных PostgreSQL с миграциями (Alembic) для надёжного хранения данных. ● Система логирования и мониторинга (собственный лог-viewer, контейнеризированный) для эффективного отслеживания и исправления ошибок на всем пути пользователя. ● Безопасное хранение токенов и секретов. ● CI/CD и деплой на сервер. ● Универсальный код, который легко адаптировать для смежных задач.

Инфосити разрабатывает программные решения для автоматизации контроля и отчетности о работе (коммунальные и муниципальные службы, учебные заведения, управляющие компании, гос. учреждения). Задачи: ● Построение аналитики: разработка витрин данных, настройка дашбордов (PostgreSQL, DevExpress). ● Анализ и оптимизация SQL-запросов, повышение производительности БД (PL/SQL). ● Менеджмент доступов в БД, аудит. ● Постановка задач отделу и контроль выполнения (Битрикс24). ● Организация Технической поддержки пользователей приложения (2 линия). ● Взаимодействие со смежными департаментами (разработка, маркетинг). Достижения: ● Рост пользовательской базы: подключено 10 000+ новых пользователей, 8 заказчиков. ● На Python реализована автоматическая сверка и стандартизация адресов объектов ЖКХ, что позволило поддерживать достоверность данных и доверие к отчетам на высоком уровне. ● BI-аналитика: спроектировано и реализовано 10+ интерактивных дашбордов (витрины Cron +SQL дашборд на DevExpress). ● Аудит работы БД: реализован дашборд с выводом в отдельный веб-интерфейс (Zabbix/Grafana) с метриками работы БД, что позволило оперативно (до 30 мин) выявлять, анализировать и устранять инциденты в работе приложения. ● A/B-тестирование: разработка методологии тестирования сценариев виртуального помощника, улучшение точности распознавания адресов (до 88%) и намерений пользователей (до 95%). ● Снижение затрат: внедрение аналитики звонков и оптимизация сценариев перевода звонков в коллцентре, сокращение затрат на телефонию на 20%. ● Постановка и контроль выполнения 800+ задач на отдел. Доля просроченных задач не более 6% в месяц. ● Подключено два новых колл-центра и один Виртуальный помощник с AI на двух языках с соблюдением сроков и требований ТЗ.

Аналитика: ● Подготовил 100+ adhoc отчетов по запросу заказчиков и руководства (Excel, Python, SQL). ● Создал 10+ интерактивных дашбордов для визуализации отчетов (DevExpress). Работа с данными: ● Автоматизировал сбор и обработку геопространственных данных (PostGIS + Python), сократив время подготовки отчетов на 40%. ● Разработал шаблоны стандартных SQL запросов для ускорения типовых операций с данными. ● Реализовал 3 скрипта на Python (Pandas, Requests, SQLite) для парсинга, автоматической обработки и загрузки данных. ● Внес и настроил 200К+ объектов в систему для работы новых проектов. ● Записал 60+ минут видеоинструкций по работе с данными в системе. Техподдержка: ● Решил 500+ обращений пользователей в Техническую Поддержку.