● Обеспечивал обновление программного обеспечения и компонентов кассовых систем и касс самообслуживания в магазинах торговой сети. ● Поддерживал стабильность работы торговых точек за счет своевременного внедрения релизов и обновлений по.

● Разработал модели текстовой классификации и тематического моделирования для анализа медицинских запросов пользователей. ● Построил прогностическую модель на основе структурированных медицинских данных, используемую для развития интеллектуального AI-помощника. ● Подготовил и обработал датасеты, провёл исследовательский анализ данных (EDA). ● Разработал умного медицинского AI-ассистента, повышая точность обработки пользовательских запросов и качество рекомендации.

● Реализовал 15 проектов в области Data Science, включая задачи прогнозирования, классификации и компьютерного зрения. ● Разработал модель прогнозирования оттока клиентов банка для анализа причин ухода и повышения удержания клиентов. ● Построил и сравнил несколько моделей оценки стоимости автомобилей по историческим данным, выбрав наиболее точную для сервиса расчёта цены. ● Разработал модели прогнозирования спроса на такси и модель компьютерного зрения для определения возраста покупателей по фотографиям.

Проект «Создание программного обеспечения на основе искусственного интеллекта для классификации спецификаций на продукцию кабеленесущей системы «OSTEC»: ● Обработал и структурировал датасет по параметрам продукции кабеленесущих систем, подготовив данные для последующей классификации на базе ИИ. ● Нашел и предложил подход к сверке фактуры поставщика с внутренней фактурой компании, что позволило повысить точность сопоставления спецификаций. Рет-проект «Классификация дефектов на поверхности стали»: ● Расширил датасет изображений дефектов поверхности стали для повышения качества обучения модели. ● Спроектировал и реализовал нейросетевую модель для классификации дефектов по изображениям. ● Обучил модель распознавать и классифицировать типы дефектов на поверхности стали.

Проект «Проект разработки ии-системы, способной анализировать результаты биохимических анализов крови по сканированным документам»: ● Предложил использовать ocr для извлечения данных из сканированных результатов биохимических анализов крови. ● Разработал прототип ocr-модуля для распознавания информации из медицинских документов. ● Участвовал в разработке кода для автоматической ротации изображений, что повысило корректность последующего распознавания данных.

Проект «Ии-система по прогнозированию скидок и применению купонов на маркетплейсах»: ● Сгруппировал и структурировал датасет по видам продукции для подготовки данных к аналитике и моделированию. ● Выявил недооцененные товары на основе анализа цен и продаж. ● Построил прогноз спроса на товары с использованием данных продаж для оценки эффективности применения скидок и купонов.

● Разработал алгоритм поиска оптимального пути движения робота по заданному участку и прокладывания маршрута для равномерного распределения сеянцев. ● Реализовал функцию расчета длины маршрута для оценки эффективности построенного пути.