Работа с данными (DWH, SQL, Python, R, BI, Статистический анализ):
● DWH: анализировала структуру и дублирование таблиц, предлагала улучшения для оптимизации процессов взыскания.
● ETL/ELT: базовое понимание принципов.
● Git: анализировала изменения в репозитории, находила причины багов.
● BI-инструменты: создание дашбордов, визуализация и презентация ключевых метрик
Статистический анализ: (Python, R, SQL, Excel) — применение статистических методов для валидации гипотез и оценки показателей.
A/B-тестирование, эксперименты, гипотезы:
● Формулировала гипотезы и планы экспериментов.
● Проводила A/B-тесты и анализировала результаты (проверка статистической значимости, оценка влияния на бизнеспоказатели), оценка сегментов теста.
Аналитика и продуктовые метрики:
● Оценка и разработка MVP: определение ключевого функционала и метрик для быстрой проверки.
● Анализ TMT (time-to-market) и других критических показателей.
● Определение бизнес- и продуктовых метрик, поиск инсайтов, формирование рекомендаций для роста продукта
Бизнес / Системный анализ и документация:
● Декомпозиция бизнес-требований, подготовка технических и функциональных спецификаций.
● Моделирование бизнес-процессов: построение диаграмм (BPMN, UML).
● Интеграции через API: постановка задач на интеграцию сервисов, понимание REST, SOAP, форматов JSON / XML.
● Управление требованиями и документацией в Jira, Confluence (формирование бэклога, контроль реализации).
● Разбор corner cases, чтение логов: выявление проблемных сценариев, уточнение причин сбоев и ошибок.
