← В ленту
Регистрация: 04.04.2025

Александра Мясникова

Специализация: Data Analyst
— Имею магистерский проект по статистическому анализу многомерных данных, 4+ года опыта работы в сфере анализа данных (Python, R). — Есть сертификат о прохождении курса Tableau, владею SQL, Excel, Google Sheets. — Гит репозиторий с проектами по анализу данных, где среди прочего тетрадка Jupyter с анализом маркетплейса в том числе небольшой проект с Python+SQL.
— Имею магистерский проект по статистическому анализу многомерных данных, 4+ года опыта работы в сфере анализа данных (Python, R). — Есть сертификат о прохождении курса Tableau, владею SQL, Excel, Google Sheets. — Гит репозиторий с проектами по анализу данных, где среди прочего тетрадка Jupyter с анализом маркетплейса в том числе небольшой проект с Python+SQL.

Портфолио

Predicting States of Abstract Reasoning Using EEG Functional Connectivity Markers

Концептуализация, анализ данных, подготовка и публикация статьи в рамках международной конференции

Marketplace Analytics

Анализ данных и визуализация

Analysis of Worls Factbook Data (SQLite and Python)

Анализ данных и визуализация

Скиллы

Python
R
Excel
SQL
Linux
Excel
Git
SPSS

Опыт работы

Аналитик данных
с 04.2024 - По настоящий момент |NDA
Python, SQL, Linux, R, SPSS, Excel, Git
● Поиск, сбор, систематизация и анализ нейрофизиологических данных из различных источников. ● Проверка качества данных. ● Тестирование гипотез. ● Разработка софтверных инструментов для оценки нейрональных взаимодействий (MATLAB, Python). ● Визуализация результатов. ● Подготовка аналитических отчётов.
Научный работник
07.2020 - 04.2024 |МЭГ Центр
Python, R, LMM, SQL, Linux, R, SPSS, Excel, Git
● Адаптация и разработка софтверных инструментов для считывания, очистки, восстановления и улучшения данных. ● Анализ и обработка пуппилометрических данных, данных кожно–гальванической реакции в mne.python, R. ● Построение и статистический анализ временных рядов в mne.python (t–статистика, пермутационный анализ). ● Разработка и тестирование гипотез. ● Статистический анализ методами линейных смешанных моделей LMM, ANOVA в R. ● Обработка магнитоэнцефаллограмм в mne.python. ● Частотно-временной анализ МЭГ-данных (Multitaper). ● Анализ источников (LORETTA, dSPM). ● Извлечение биомаркеров, валидация с помощью методов машинного обучения. (логистическая регрессия в R, SVM в bash/shell) ● Визуализация данных в mne.python, R (Pyplot, Matрlotlib). ● Представление результатов на конференциях. ● Работа над манускриптом.
Аналитик данных
08.2019 - 03.2020 |Университет Отаго
Python, R, LMM, SQL, Linux, R, SPSS, Excel, Git
● Разработка софтверных инструментов для обработки данных. ● Статистическое моделирование и анализ временных рядов, полученных из данных ЭЭГ (нелинейный динамический анализ). ● Разработка и тестирование гипотез. ● Предиктивная аналитика (классификаторы – Decision Tree), классификатор представлен на международной выставке в Новой Зеландии (Otago Bioengineering Showcase 2019). ● Визуализация данных в среде MATLAB. ● Обучение студентов и разработка обучающих материалов в области биоинформатики.
Исследователь
06.2018 - 12.2019 |Институт Высшей Нервной Деятельности и Нейрофизиологии
Python, R, LMM, SQL, Linux, R, SPSS, Excel, Git
● Анализ данных ЭЭГ в среде Matlab. ● Обработка сырых данных (фильтры, устранение артефактов, т.д.). ● Снижение размерности данных. ● Поиск пространственных паттернов, ассоциированных с типами абстрактного мышления, с использованием методов пространственного разложения исходных данных. ● Статистический анализ и оценка значимости полученных паттернов на основе индексов динамического взаимодействия. ● Визуализация (Matlab). ● Отчеты (Matlab markup). ● Подготовка публикаций в мировых научных журналах. ● Участие в международной конференции (BIOMEDICAL ENGINEERING, Берлин).
Магистр
09.2016 - 07.2018 |HSE
Python, R, LMM, SQL, Linux, R, SPSS, Excel, Git
● Дипломная работа в группе нейровизуализации и нейродинамики ВШЭ: "Оценка кросс-частотных взаимодействий в человеческом мозге". ● Участие в разработке алгоритма, который выявляет функционально связанные области в коре головного мозга. ● Обработка сырых нейрофизиологических данных (фильтры, артефакты). ● Поиск источников активности методами декомпозиции (линейная алгебра). ● Применение аппроксиматоров (ML). ● Тестирование и валидация имеющегося нелинейного функционала (извлечение синхронных колебаний). ● Статистический анализ. ● Визуализация (R ggplot). ● Отчеты (R markdown).
Консультант
09.2015 - 06.2016 |NDA
Python, R, LMM, SQL, Linux, R, SPSS, Excel, Git
Проект с открытым исходным кодом. ● Консультирование в разработке синтаксического парсера естественного языка. ● Составление технической документации. ● Имплементация шаблонов.
Аналитик-маркетолог / Переводчик
08.2007 - 10.2011 |Глобал Уоркс Агро PR
Python, R, LMM, SQL, Linux, R, SPSS, Excel, Git
● Медиа-мониторинг и подготовка аналитических отчетов. ● Использование специализированных систем аналитики (Integrum). ● Первичная обработка сообщений в СМИ и соцсетях (релевантность, группировка, тональность). ● Контент-анализ сообщений. ● Подготовка и выпуск B2B бюллетеня, новости отраслевого рынка. ● Маркетинговые исследования: метод фокус групп. ● Модерирование B2B, B2C сайтов.

Образование

Neuroscience (Доктор наук)
По 2020
Otago University
Cognitive sciences and Technologies (Магистр)
По 2018
National Research University 'Higher School of Economics"

Языки

АнглийскийПродвинутыйРусскийРодной