Создание модели распознавания пневмонии по рентгеновским снимкам

● Анализ найденного датасета, создание CNN архитектуры решения, тестирование и валидация полученной модели.

Сервис для предотвращения оттока пользователей с web-ресурса с использованием методов RL.

● Анализ доступного лога данных, их обработка, проведение анализа литературы по теме и использованных в бизнесе методов, создание модели рекомендации действий направленных на предотвращение оттока пользователей, cоздание сервиса на основе django для взаимодействия с созданной моделью.

Рекомендательная система

● Полная разработка проекта, начиная с анализа доступных данных, выбора архитектуры/моделей/метрик, реализация выбранной архитектуры, подбор гиперпараметров, тестирование, оптимизация, реализация финального решения в виде py-скриптов и докер образа.