← В ленту
Регистрация: 28.04.2025

Екатерина Решетняк

Специализация: Data Analyst
— Аналитик с технической подготовкой и сильной мотивацией развиваться в анализе данных и продуктовой аналитике. — Умею работать с большими массивами данных, строить понятные визуализации и искать инсайты, влияющие на продукт. — Быстро осваиваю новые инструменты, люблю структурированную работу и всегда стремлюсь объяснять результаты простым и понятным языком.
— Аналитик с технической подготовкой и сильной мотивацией развиваться в анализе данных и продуктовой аналитике. — Умею работать с большими массивами данных, строить понятные визуализации и искать инсайты, влияющие на продукт. — Быстро осваиваю новые инструменты, люблю структурированную работу и всегда стремлюсь объяснять результаты простым и понятным языком.

Скиллы

Python
Power BI
Excel
Redash
Clickhouse
PostgreSQL
Git
Apache Superset
Docker
Gitlab
Apache Airflow
SQLite
A/B тесты
Numpy
Jupyter Notebook
Scikit-learn
Pandas
Bash
CatBoost

Опыт работы

Аналитик данных
10.2023 - 05.2024 |Lilyasoft
Selenium, Git, Docker, MySql
● Тестировала работу разных функций голосового помощника таких как предоставление информации о погоде, последних новостях. ● Использовала парсинг с BeautifulSoup и Selenium для сбора данных о погоде, новостях, сказках и др. ● Настраивала и тестировала голосовые модели (в т.ч. Silero). ● Работала с базами данных: сохраняла и анализировала логи запросов. ● Разрабатывала пользовательский интерфейс на PyQt, настраивала отображение аналитики. ● Использовала Git, Docker и MySql. Аналитические задачи: ● Анализ логов взаимодействия пользователей с помощником. ● Генерация гипотез для расширения функционала голосового помощника. ● Построение простого дешборда по активности для разных функций помощника.

Образование

Прикладная информатика в экономике
По 2025
Новосибирский государственный технический университет

Языки

АнглийскийСреднийРусскийРоднойЯпонскийБазовый