← В ленту
Регистрация: 11.08.2026

Арсений Седов

Специализация: BI-аналитик
— BI-аналитик с проектным опытом в аналитике данных и разработке интерактивных дашбордов. — Проектировал BI-дашборды в Yandex DataLens для агентства недвижимости, медицинской отрасли (MedTube) и мероприятий в формате TED. — Выполнял полный цикл работы с данными: SQL-запросы и предобработка данных в Python (pandas, NumPy), EDA, Ad-hoc аналитика. — Сертифицирован как «Аналитик данных со специализацией BI-аналитик» (Яндекс Практикум, 2026).
— BI-аналитик с проектным опытом в аналитике данных и разработке интерактивных дашбордов. — Проектировал BI-дашборды в Yandex DataLens для агентства недвижимости, медицинской отрасли (MedTube) и мероприятий в формате TED. — Выполнял полный цикл работы с данными: SQL-запросы и предобработка данных в Python (pandas, NumPy), EDA, Ad-hoc аналитика. — Сертифицирован как «Аналитик данных со специализацией BI-аналитик» (Яндекс Практикум, 2026).

Скиллы

SQL
Python
PostgreSQL
pandas
NumPy
Matplotlib
Seaborn
Yandex DataLens
Apache Superset
DBeaver
MS Excel
Jupyter Notebook
EDA
Ad-hoc Analysis
Google Таблицы
Docker
XYZ-анализ
Сводные таблицы

Опыт работы

BI-аналитик
с 06.2025 - По настоящий момент |Проектная деятельность
SQL, PostgreSQL, Python, pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Yandex DataLens, Apache Superset, DBeaver, Jupyter Notebook, MS Excel, EDA
● Разработка BI-дашборда для агентства недвижимости: декомпозировал аналитическую задачу, провел первичный анализ и предобработку данных в DBeaver с помощью SQL-запросов; построил интерактивный дашборд в Yandex DataLens с гибкой системой фильтрации и детализацией по дням, неделям, месяцам и годам для отслеживания динамики цен и продаж. ● Визуализация и подготовка данных для мероприятий в формате TED: провел обработку и агрегацию массива данных под запросы заказчика; спроектировал дашборд в DataLens, настроил селекторы и интерактивные фильтры для упрощения работы с метриками посещаемости и спикеров. ● Разработка BI-дашборда продаж медицинского оборудования (MedTube): на основе данных из PostgreSQL провел агрегацию показателей продаж, категорий и геоданных; построил интерактивный дашборд в Yandex DataLens с картой регионов (полигоны), анализом структуры поставщиков, гибким переключением детализации (месяцы/кварталы) и сравнением базового периода с предыдущим через условное форматирование. ● Анализ рынка специализированных салонов красоты: сформировал финансовую отчетность по доходам, расходам и рентабельности промокампаний с помощью сводных таблиц в Excel и Google Таблицах; визуализировал результаты через диаграммы и графики.

Образование

История и Общественные науки (Бакалавр)
По 2030
Северо-Восточный государственный университет, Социально-гуманитарный факультет

Языки

РусскийРоднойАнглийскийВыше среднегоЯпонскийБазовый