← В ленту ![]()
Регистрация: 11.10.2026
Мария Федорова
Специализация: Аналитик / Финансовый аналитик / Экономист
— Комплексный анализ ипотечного портфеля: оценивала динамику объема портфеля, выборок и погашений по эскроу-счетам, сопоставляла изменения показателей и определяла факторы, влияющие на их динамику.
— Анализ дебиторской задолженности и финансовых показателей компании.
— Рассчитываю и анализирую показатели портфеля и лимитов ПФ, проводила сверку фактических данных и оценивала изменение структуры портфеля в динамике.
— В рамках инвестиционного анализа могу провести оценку портфелей компаний на основе финансовых показателей: рассчитать доходность и риск, сравнить активы и структуру портфелей, проанализировать результаты и обосновывала выводы по их эффективности.
— Работала с базами данных и крупными массивами финансовой информации. Использовала SQL для формирования выборок, фильтрации, агрегирования и объединения данных, необходимых для последующего анализа.
— Python: Pandas — очистка данных, преобразование типов, фильтрация, группировки, merge/join, расчет агрегированных показателей и подготовка аналитических таблиц; NumPy — числовые расчеты и работа с массивами; Matplotlib — построение графиков и визуализация динамики показателей.
— Разработала скоринговую модель с применением методов машинного обучения: провела предобработку данных и исследовательский анализ, сформировала набор признаков, обучила и сравнила модели, оценила качество прогнозирования и интерпретировала полученные результаты.
— Комплексный анализ ипотечного портфеля: оценивала динамику объема портфеля, выборок и погашений по эскроу-счетам, сопоставляла изменения показателей и определяла факторы, влияющие на их динамику.
— Анализ дебиторской задолженности и финансовых показателей компании.
— Рассчитываю и анализирую показатели портфеля и лимитов ПФ, проводила сверку фактических данных и оценивала изменение структуры портфеля в динамике.
— В рамках инвестиционного анализа могу провести оценку портфелей компаний на основе финансовых показателей: рассчитать доходность и риск, сравнить активы и структуру портфелей, проанализировать результаты и обосновывала выводы по их эффективности.
— Работала с базами данных и крупными массивами финансовой информации. Использовала SQL для формирования выборок, фильтрации, агрегирования и объединения данных, необходимых для последующего анализа.
— Python: Pandas — очистка данных, преобразование типов, фильтрация, группировки, merge/join, расчет агрегированных показателей и подготовка аналитических таблиц; NumPy — числовые расчеты и работа с массивами; Matplotlib — построение графиков и визуализация динамики показателей.
— Разработала скоринговую модель с применением методов машинного обучения: провела предобработку данных и исследовательский анализ, сформировала набор признаков, обучила и сравнила модели, оценила качество прогнозирования и интерпретировала полученные результаты.
Скиллы
Python
SQL
Анализ данных
Визуализация данных
Power BI
Статистика
MS SQL
PostgreSQL
Работа с базами данных
DataLens
VBA
Excel
Pandas
NumPy
Matplotlib
Machine Learning
Опыт работы
Аналитик данных
с 11.2025 - По настоящий момент |Банк ДОМ.РФ
Python, SQL
● Разработка алгоритмов для сбора управленческой отчетности по разработанным бизнес-требованиям в Python при поддержке команды.
● Ассистирование в подготовке отчетности по рискам (сбор с ответственных подразделений информации для отчетов, ассистирование в подготовке презентаций, согласовании и подготовке материалов на комитет).
● Ассистирование в подготовке аналитической отчетности по проектному финансированию (отработка и актуализация SQL-запросов в базы данных).
● Описание бизнес-процессов подразделения (используемых данных, источников и алгоритмов, периодичности и задействованных контрагентов).
● Сбор, анализ и разработка требований к автоматизированным системам.
● Формирование и выгрузка аналитических отчетов по запросу или на регулярной основе.
● Предобработка, очистка и подготовка данных для дальнейшего анализа.
● Визуализация данных продукта или бизнеса в аналитических дашбордах.
● Выгрузка данных из баз данных, хранилищ, витрин и других источников.
● Поиск инсайтов, взаимосвязей и закономерностей в данных, их интерпретация.
Ведущий эксперт
11.2023 - 11.2025 |Центральный банк Российской Федерации
Excel, VBA
● Анализ рисков, работа с отчетностью, построение гипотез и поиск решений для устранения риск-событий.
● Контроль и курирование направлений деятельности колл-центра и чат-бота, методологическое сопровождение бизнес-процессов (разработка внутреннего KPI).
● Работа с большими объемами данных, систематизация процессов.
● Разработка внутренней методологии.
● Участие в проверках внутреннего аудита, подготовка отчетов руководству.
Эксперт
02.2023 - 07.2023 |Центральный банк Российской Федерации
Excel
● Администрирование базы знаний, анализ и подготовка ответов на запросы.
● Участие в разработке правил обязательного контроля для статистической отчетности.
Производственная практика
07.2022 - 08.2022 |Центральный банк Российской Федерации
Excel
Производственная практика в Банке России в Департаменте управления данными.
● Формирование базы знаний, анализ и подготовка ответов на запросы.
● Участие в разработке методологии отчетности.
Образование
Форсайт, Data Scientist для экономики
По 2025
РЭУ им. Г.В. Плеханова
Мировая экономика
По 2023
РЭУ им. Г.В. Плеханова, Высшая школа экономики и бизнеса
Языки
АнглийскийПродвинутыйРусскийРоднойФранцузскийСредний
