Проходила обучение по аналитике данных с выполнением практических проектов: ● Анализ продуктовых метрик. ● Построение дашбордов. ● Исследование поведения пользователей. ● Проведение A/B-тестов. ● Работала с базами данных (ClickHouse, PostgreSQL). ● Писала SQL-запросы. ● Визуализировала данные в Superset и Excel. Реализовала дашборды по retention, активности пользователей и конверсии в действия.

В ходе обучения и выполнения практических проектов освоила: ● Сбор и обработку данных: уверенно владею методами очистки, агрегации и анализа данных с помощью SQL и Python (Pandas). ● Работу с базами данных: опыт написания запросов, объединения таблиц и построения аналитических выборок (PostgreSQL, MySQL). ● Визуализацию данных: создание дашбордов и графиков в Yandex DataLens, Tableau, Matplotlib, Seaborn, Plotly. ● A/B-тесты и статистику: проведение t-тестов, z-тестов и тестов Манна-Уитни для проверки гипотез и анализа результатов. ● ETL-процессы и BI: построение пайплайнов данных и формирование отчётности для бизнес-аналитики (Airflow, Git). ● Python-разработку: работа с библиотеками NumPy, SciPy, Sklearn для анализа и моделирования данных. ● Аналитическое мышление: решение кейсов по реальным бизнес-задачам, интерпретация метрик, подготовка выводов и рекомендаций.