← В ленту
Регистрация: 13.10.2025

Анастасия Фугенфирова

Специализация: Data Analyst
— Unior Data Analyst focused on digital marketing and product analytics. — Experienced in working with SQL, Python (Pandas, Pandahouse), and Superset dashboards. — I enjoy exploring user behavior, building retention and funnel reports, and optimizing performance metrics. — Currently improving my skills in advanced data visualization and marketing attribution analysis.
— Unior Data Analyst focused on digital marketing and product analytics. — Experienced in working with SQL, Python (Pandas, Pandahouse), and Superset dashboards. — I enjoy exploring user behavior, building retention and funnel reports, and optimizing performance metrics. — Currently improving my skills in advanced data visualization and marketing attribution analysis.

Скиллы

SQL
PostgreSQL
MySQL
Python
Pandas
NumPy
Matplotlib
Seaborn
Sklearn
A/B-тестирование
Tableau
Yandex DataLens
Airflow
Git
Superset
Data Analysis
Retention Analysis
Обработка и анализ данных
Визуализация и отчётность
Проверка гипотез
Статистика
BI-аналитика
Построение метрик и дашбордов

Опыт работы

Стажер Аналитик данных
01.2025 - 09.2025 |Karpov.Courses
SQL, Python (Pandas, Numpy), ClickHouse, Superset, Excel
Проходила обучение по аналитике данных с выполнением практических проектов: ● Анализ продуктовых метрик. ● Построение дашбордов. ● Исследование поведения пользователей. ● Проведение A/B-тестов. ● Работала с базами данных (ClickHouse, PostgreSQL). ● Писала SQL-запросы. ● Визуализировала данные в Superset и Excel. Реализовала дашборды по retention, активности пользователей и конверсии в действия.
Аналитик данных
с 05.2024 |Яндекс.Практикум
SQL, Python, Pandas, PostgreSQL, MySQL, Yandex DataLens, Tableau, Matplotlib, Seaborn, Plotly, A/B-тесты, Airflow, Git, NumPy, SciPy, Sklearn
В ходе обучения и выполнения практических проектов освоила: ● Сбор и обработку данных: уверенно владею методами очистки, агрегации и анализа данных с помощью SQL и Python (Pandas). ● Работу с базами данных: опыт написания запросов, объединения таблиц и построения аналитических выборок (PostgreSQL, MySQL). ● Визуализацию данных: создание дашбордов и графиков в Yandex DataLens, Tableau, Matplotlib, Seaborn, Plotly. ● A/B-тесты и статистику: проведение t-тестов, z-тестов и тестов Манна-Уитни для проверки гипотез и анализа результатов. ● ETL-процессы и BI: построение пайплайнов данных и формирование отчётности для бизнес-аналитики (Airflow, Git). ● Python-разработку: работа с библиотеками NumPy, SciPy, Sklearn для анализа и моделирования данных. ● Аналитическое мышление: решение кейсов по реальным бизнес-задачам, интерпретация метрик, подготовка выводов и рекомендаций.

Образование

Юриспруденция (профиль — следственная деятельность) (Магистр)
2018 - 2024
Московский университет МВД России имени В. Я. Кикотя

Языки

АнглийскийСреднийРусскийРодной