● В Яндекс.Доставке занимаюсь аналитикой курьерской эффективности.

● Анализ алгоритмов трекинга, составление статей, основанных на исследованиях. ● Подготовка данных, подбор гиперпараметров моделей, разработка метрик для задачи MOT (multi object tracking).

● Необходимо было спарсить данные с как можно большего числа сайтов с конкретной фирмой, провести аналитику ниши. Первое, что Я сделал, это EDA собранного датасета на основе просмотров объявления, рейтинга продавца, отзывов о продавце и цены товара. ● Самый сложный этап для меня была работа с текстовыми данными( с названием и описанием товара). Использовал TF-IDF векторайзер для представления слов в вектор. Затем строил модель, предсказывающую стоимость товара на основе перечисленных выше фичей. От бизнеса получил задачу создать модель, которая будет оценивать рентабельность данного текста объявления и его описания. Также: ● Недавно проводил там аналитику ниши рынка, и анализировал их рекламную кампанию по пользователям пришедших из разных сегментов рекламных потоков.