● Сбор требований и визуализация. ● Разработка ETL/ELT (логика трансформации). ● Создание дашбордов.

● Анализ и обработка больших объёмов данных. ● Формирование выборок и подготовка аналитических данных. ● Контроль качества и проверка корректности данных. ● Очистка и стандартизация данных. ● Поиск закономерностей, аномалий и отклонений. ● Автоматизация рутинных операций с использованием Python. ● Подготовка результатов анализа и аналитических выводов ● Внимательность к деталям и системный подход к решению задач. ● Умение самостоятельно разбираться в задачах при неполных вводных.