Даниил Давыденко

Регистрация: 24.10.2026

Специализация: Data Analytics

Изучил методы предобработки, визуализации и анализа данных. Научился строить модели линейной регрессии и бинарной классификации.

Python SQL Docker Linux Agile Power BI Tableau LLM Git FastAPI Matplotlib PostgreSQL NumPy scikit-learn pandas

Скиллы

Python

SQL

Git

LLM

Tableau

Power BI

Agile

Linux

Docker

PostgreSQL

Agilefant

Matplotlib

NumPy

scikit-learn

FastAPI

pandas

Опыт работы

Аналитик данных

05.2025 - 08.2026 |ООО ПКО СЗА

Python, PostgreSQL, GIT, ML (classic + CV+ LLM), Docker

● Разработал систему обработки данных полного цикла (от приобретения портфеля до загрузки в систему), что ускорило обработку на 80–120%. ● Реализовал систему распознавания документов со сканированных PDF, что перевело ~30% портфелей на автоматическую обработку.

Стажировка DA/MLE

АО TANDER

Data Analyst, Machine Learning Engineer

● Провёл feature selection заранее подготовленного датасета, после чего построил регрессионную модель.

Стажировка MLE

Win Solutions

FastAPI, LLM

● Написал микросервис для Telegram-бота на FastAPI с дообученной мной LLM.

Образование

Аналитика данных и бизнес аналитика (Магистр)

2025 - 2026

Кубанский государственный университет

Управление инновационными проектами (Бакалавр)

2021 - 2025

Кубанский государственный университет

Языки

АнглийскийСреднийРусскийРодной