← В ленту
Регистрация: 19.11.2025

Валентин Милютин

Специализация: Аналитик данных
— Я аналитик данных и аспирант по региональной экономике. — Люблю математику, особенно в области финансов и рынка. — В здравоохранении веду проект по маршрутизации пациентов (получен грант Фонда содействия инновациям). — Профессиональные интересы: прикладная статистика, временные ряды, оптимизация, визуализации. Ключевые кейсы: — Скрининг «выбросных» фондов с собственным outlier-score для приоритизации ресёрча. — Модели оттока для фитнес-центра и банка (логистическая регрессия/лес, сегментации и действия удержания). — Продакшн-скрипт парсинга новостей (Yandex Cloud Functions + Telegram). — Индикатор order-block на Pine Script и режимно-адаптивная стратегия по BTC с проведением бэктеста. — Интерактивные дашборды в Tableau.
— Я аналитик данных и аспирант по региональной экономике. — Люблю математику, особенно в области финансов и рынка. — В здравоохранении веду проект по маршрутизации пациентов (получен грант Фонда содействия инновациям). — Профессиональные интересы: прикладная статистика, временные ряды, оптимизация, визуализации. Ключевые кейсы: — Скрининг «выбросных» фондов с собственным outlier-score для приоритизации ресёрча. — Модели оттока для фитнес-центра и банка (логистическая регрессия/лес, сегментации и действия удержания). — Продакшн-скрипт парсинга новостей (Yandex Cloud Functions + Telegram). — Индикатор order-block на Pine Script и режимно-адаптивная стратегия по BTC с проведением бэктеста. — Интерактивные дашборды в Tableau.

Скиллы

Python
EDA
Расчёт финансовых показателей
pandas
Machine Learning
Tableau
SQL
API
HTML
PostgreSQL
XGBoost
Numpy Matplotlib
Scikit-learn
REST API
Jupyter Notebook
Plotly
SWOT анализ
Маркетинговые метрики
Финансовые показатели
Теория вероятностей
Математическая статистика

Опыт работы

Стажёр Аналитик
с 05.2025 - По настоящий момент |Limex Quant
Python (pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, statsmodels), API
● Анализ криптовалютных активов. ● Разработка моделей для алгоритмической торговли ● Бэктестирование, стресс-тесты. ● Расчёт финансовых показателей, P&L.
Стажёр Аналитик
03.2024 - 05.2025 |Logic way solutions
Python (pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, statsmodels)
● Расчёт показателей доходностей и рисков паевых фондов США. ● Исследовательский анализ данных. ● Поиск аномальных фондов. ● ML-детекторы аномалий (unsupervised): IQR/MAD, IsolationForest, LOF, DBSCAN, Mahalanobis (MinCovDet), PCA. ● Валидация: сравнение групп с широким фондовым индексом, срезы по категориям, интерпретация причин. ● Разработка парсера для сбора и анализа финансовых новостей.
Операционный менеджер
01.2020 - 01.2022 |VAMDODOMA
Python, SQL, PostgreSQL, HTML, API, Tableau, Machine Learning, pandas
● Занимался приѐмом и оформлением заказов, их дальнейшей передачей на доставку. ● Участвовал в логистике и доставке от Санкт-Петербурга до Великого Новгорода. ● Работал с франчайзи (партнѐрами, которые покупали и разворачивали точку у себя в городе), помогал им с процессом оформления и сопровождением заказов.

Образование

Региональная и отраслевая экономика (Доктор наук)
с 2024 - По настоящий момент
ФГБУ Новгородский Государственный Университет имени Ярослава Мудрого
Инновационные технологии управления персоналом (Магистр)
2022 - 2024
ФГБУ Новгородский Государственный Университет имени Ярослава Мудрого
Управление персоналом (Бакалавр)
2018 - 2022
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

Языки

АнглийскийВыше среднегоРусскийРодной