← В ленту
Регистрация: 26.12.2025

Александр Халепов

Специализация: Junior Data Analyst
— Увлекаюсь аналитикой, восхищаюсь компаниями с датаThe-ориентированной культурой. — Обладаю отличными навыками презентации, в том числе на английском языке. — В свободное время читаю литературу, смежную с профессиональной деятельностью, решаю задачи на LeetCode и занимаюсь волейболом.
— Увлекаюсь аналитикой, восхищаюсь компаниями с датаThe-ориентированной культурой. — Обладаю отличными навыками презентации, в том числе на английском языке. — В свободное время читаю литературу, смежную с профессиональной деятельностью, решаю задачи на LeetCode и занимаюсь волейболом.

Скиллы

Python
SQL
Excel
Git
Docker
Tableau
Apache Airflow
Apache Superset
Yandex Datalens

Опыт работы

Менеджер / Аналитик
с 10.2022 - По настоящий момент |PETROCHEMICAL SOLUTION
Excel, Tableau
● Построил масштабируемую ETL-архитектуру, увеличив скорость обработки данных на 40%. ● Сократил трудозатраты на отчетность на 15 часов в неделю за счет внедрения скриптов автоматизации. ● Создал систему мониторинга KPI, обеспечив руководство инструментом для принятия data-driven решений в реальном времени. ● Ускорил цикл документооборота в 2 раза, внедрив автоматизированный процесс согласования.
Аналитик данных
06.2025 - 09.2025 |NDA
NewsAPI, Docker, Gitlab, PyCharm, Python, TextBlob, Pandas, Requests, Apache, PostgreSQL, DBeaver, Redash, PostgreSQL
Проект: “Актуальная оценка восприятия Netflix в СМИ методом sentiment analysis”. ● Спроектировал и реализовал сбор данных на Python с использованием библиотеки Requests для ежедневной загрузки новостных статей через NewsAPI. ● Провел Sentiment Analysis заголовков с помощью библиотеки TextBlob для определения полярности каждой публикации. ● Развернул PostgreSQL для хранения исходных данных и результатов анализа. ● Использовал DBeaver для проверки работоспособности на отдельных этапах. ● Настроил Apache Airflow для автоматизации ETL-пайплайна, обеспечив ежедневный надежный запуск всех задач. ● Разработал интерактивный BI-дашборд в Apache Superset для визуализации ключевых метрик. Проект: “Сравнение двух рекламных кампаний”. ● Учебный проект, направленный на развитие DataDriven-мышления.

Образование

Экономика (Бакалавр)
с 2023 - По настоящий момент
Финансовый Университет при Правительстве РФ

Языки

АнглийскийСвободно владеюРусскийРоднойИспанскийБазовый