● Реализовала чат бот, в котором предусмотрен спящий режим. ● Разработала и обучила модель вариационного автоэнкодера на части датасете RadioML 2018, представляющая собой сигналы с БПЛА. ● Провела анализ полученных метрик MSE, MAE, PSNR и ихсравнение с метриками,полученными в результате применения фильтра Калмана к данному датасету. ● Доказала, что для решения данной задачи эффективнее использовать нейронные сети (в частности, построенную архитектуру), чем классические методывосстановления радиосигнала. ● Улучшила свои навыки в области предобработки данных, построении как классических ML моделей, так и нейронных сетей. ● Применила знания о Tensorflow и NLTK при решении соревнования Contradictory, my dear Watson. ● Углубилась в тип задач NLP на примере соревнования Natural Language Processing with Disaster Tweets. ● Разработала рекомендательную систему постов с использованием классических методов ML, а также с помощью LLM токенизаторов. ● Провела А/В тест для сравнения моделей. ● Выявила положительное влияние нового алгоритма рекомендаций на рассматриваемую метрику.

● Участник стартапа «ArtEvo», реализуемого на базе лаборатории робототехники и мехатроники КубГУ. ● Работала в команде вместе с инженерами-электронщиком и конструктором. ● Разработка ПО для бионического протеза предплечья. ● Описание: разработать ПО для прототипа протеза. ● Разработала ПО для первой версии прототипа на базе микроконтроллера Arduino. ● Перенесла архитектуру проекта на микроконтроллер stm32. ● Написала тестовую версию для второго прототипа с использованием многоразовых. ● EMG-датчиков и бесколлекторных моторов. ● В настоящий момент стартап дальше развивается, все доработки второго прототипа были переданы новому инженеру-программисту.