● Автоматизация расчетов рисков ликвидности в Департаменте рисков. ● Разработала сервис-обертку для баз данных, упрощающий генерацию отчетности. ● Оптимизировала работу с транзакционными БД, уменьшив задержки при выполнении запросов. ● Реализовала алгоритмы оценки ликвидности в виде микросервисов, обеспечив масштабируемость и гибкость расчетов. ● Настроила автоматизированный деплой сервисов на удаленные серверы с использованием внутренних инструментов компании. ● Реализовала подсчет метрик при вычислении алгоритмов оценки рисков, настроив мониторинг в Grafana и Prometheus для отслеживания дат и времени сделок по кредитам. ● Интегрировала аналитический модуль на Python для углубленного анализа рисков и визуализации данных.

● Разработка сервиса хранения пользовательских данных. ● Разработала API для пакетного удаления устаревших кэшей пользователей. ● Оптимизировала работу через батчинг операций, что позволило снизить нагрузку на файловую систему. ● Разработала API для восстановления данных корзин пользователей из резервных копий в случае сбоев или ошибок синхронизации. ● Увеличила скорость обработки запросов восстановления за счет оптимизации потоковой загрузки данных. ● Реализовала сервис для массового изменения параметров приложения (региональные настройки) для групп пользователей. ● Обеспечила атомарность операций при обработке запросов, гарантируя консистентность данных в условиях высокой нагрузки. ● Реализовала механизм массового обновления адресов доставки пользователей при изменении региональных настроек.