● Проанализированы временные ряды эксплуатационных данных, выявлена аномалия, указывающая на предаварийный дефект ротора; это позволило провести профилактический ремонт и сократить потенциальный простой оборудования на 3+ дня. ● Разработаны Excel-отчёты для мониторинга 100+ единиц оборудования — отклонения от норм стали заметны раньше, ручная обработка данных сократилась. ● Сбор технических данных, подготовка ежедневных технических отчётов, ведение технической документации.

Проанализировал клиентскую базу из 100 000+ строк с помощью SQL (CTE, оконные функции), выявил 2 ключевых сегмента, приносящих 60% выручки; рекомендации легли в основу маркетинговой стратегии удержания ценных клиентов. ● Разработал и внедрил 3 интерактивных дашборда в Power BI для мониторинга ARPU, Retention и LTV; дашборды помогли продакт-менеджерам сократить время принятия решений с нескольких дней до часов. ● Провёл когортный анализ и построил воронки продаж, выявив падение конверсии на 25% на этапе оплаты; это инициировало A/B-тест изменения платёжной формы, которое потенциально могло увеличить выручку. ● Анализировал активность и транзакционное поведение клиентов: выручку, средний чек, количество заказов и динамику период-к-периоду; готовил аналитические датасеты SQL-запросами с JOIN, GROUP BY, HAVING и вложенными подзапросами. ● Применял сегментацию, продуктовые воронки, когортный анализ, retention, LTV и A/B-тестирование; строил дашборды в Power BI и Tableau для анализа KPI и динамики метрик.