← В ленту
Регистрация: 26.06.2025

Мария Пракопович

Специализация: Data Analyst
— Младший аналитик данных с прочной базой в принятии решений на основе данных, количественных исследованиях и кросс-функциональном сотрудничестве. — Навыки в SQL, Power BI, автоматизации Excel и использовании инструментов ИИ для оптимизации рабочих процессов ETL и выявления действенных идей. — Доказанная способность анализировать сложные наборы данных, улучшать ключевые показатели эффективности и поддерживать стратегические инициативы. — Увлечен оптимизацией бизнес-операций с помощью интеллектуальной автоматизации и решений на основе данных.
— Младший аналитик данных с прочной базой в принятии решений на основе данных, количественных исследованиях и кросс-функциональном сотрудничестве. — Навыки в SQL, Power BI, автоматизации Excel и использовании инструментов ИИ для оптимизации рабочих процессов ETL и выявления действенных идей. — Доказанная способность анализировать сложные наборы данных, улучшать ключевые показатели эффективности и поддерживать стратегические инициативы. — Увлечен оптимизацией бизнес-операций с помощью интеллектуальной автоматизации и решений на основе данных.

Скиллы

SQL
Power BI
PostgreSQL
MySQL
Data Visualization
Zoho Analytics
Tableau
Looker Studio
Python
Data Analysis
Pandas, NumPy
Excel
Google Sheets
CRM
Data Cleaning
Jira
Agile
Scrum
BPMN
NumPy

Опыт работы

Бизнес аналитик
с 08.2024 - По настоящий момент |Медицинский центр Кравира
SQL, Excel, Power BI, CRM
● Проанализировано более 10 000 записей пациентов, чтобы выявить тенденции в показателях повторных визитов, популярности услуг и среднем размере чека; результаты помогли оптимизировать ключевые услуги и способствовали увеличению удержания пациентов на 8%. ● Предоставлялись ежемесячные отчеты из инструментов CRM и BI, которые информировали об управленческих решениях, сокращая время ручной отчетности. ● Создано и поддерживается более 8 интерактивных панелей мониторинга, обеспечивающих видимость в реальном времени эффективности кампании и операционных KPI для двух ключевых отделов. ● Проведен сравнительный анализ пользовательского опыта в 3 системах бронирования; определены точки отказа и предложены изменения, которые привели к увеличению показателей завершения бронирования на 12%. ● Активно использовался генеративный ИИ (ChatGPT, Excel Copilot) для ускорения аналитических задач, изучения идей и поддержки групп по продуктам и маркетингу с помощью быстрых ответов, подкрепленных данными.

Образование

Бизнес-администрирование (Бакалавр)
2021 - 2024
Университет Лазарского

Языки

АнглийскийСвободно владеюРусскийРоднойПольскийБазовый