● Администрировал основную систему компании BI QlikSense. ● Разработал продукты внутреннего использования (telegram-бот, отслеживающий статус выполнения задач обновлений витрин данных, мониторинг нагрузки процессоров серверов, визуализация в виде графиков, работа с API QlikSense) благодаря которым оперативно решались случаи высокой нагрузки серверов и выявлялись проблемные приложения. ● Были разработаны программы мониторинга нарядов для отделов по работе с клиентами, что позволило отделу аналитики проще взаимодействовать с системой нарядов и реагировать на незакрытые. ● Оптимизировал визуализацию крупных витрин данных и SQL запросы к хранилищу данных, что повысило удобство и эффективность многих QlikSense приложений. ● Работал со сложными SQL запросами и различными СУБД (PostgreSQL, Oracle, MySQL Server).

● Вёл стажировку по разработке на Python. ● Проводил профессиональные вебинары по созданию программных решений. ● Являлся наставником и ментором в нескольких командах разработки (разрабатывали продукты для компаний партнёров). ● Разработал следующие проекты: полнофункциональное веб-приложение на Django для управления объявлениями, платформа по распознаванию объектов с использованием ML-инструментов, многофункциональный Telegram-бот с обработкой изображений (Computer Vision).

● Разработал архитектуру проекта «LMS на основе Telegram бота», работал с базой данных, отлаживал и тестировал код. ● Реализовал удобный UI, что повысило ретеншн и объёмы продаж. Интегрировал асинхронную реализацию работы с СУБД, чем оптимизировал взаимодействие с базой данных. ● Осуществлял поддержку приложений, развёртывал на сервере продакшн-версию системы. ● Проводил анализ и оптимизацию производительности приложений, внедряя улучшения в код и базу данных.