← В ленту
Регистрация: 15.10.2025

Артём Дмитренко

Специализация: Python Developer
— Python-разработчик, специализирующийся на создании надежной и масштабируемой серверной части веб-приложений. В своей работе я использую современный стек технологий: — Для разработки API применяю FastAPI. — Для работы с данными — SQLAlchemy в сочетании с PostgreSQL. — Для асинхронных задач задействую Celery. — Все сервисы контейнеризую с помощью Docker, что обеспечивает стабильность развертывания и переносимости. — Особое внимание уделяю качеству кода — автоматически тестирую разрабатываемый функционал с помощью pytest, что позволяет сразу выявлять проблемы и поддерживать стабильность системы. Такой подход позволяет мне глубоко понимать архитектуру продукта и создавать отказоустойчивые решения, где скорость разработки сочетается с технической надежностью.
— Python-разработчик, специализирующийся на создании надежной и масштабируемой серверной части веб-приложений. В своей работе я использую современный стек технологий: — Для разработки API применяю FastAPI. — Для работы с данными — SQLAlchemy в сочетании с PostgreSQL. — Для асинхронных задач задействую Celery. — Все сервисы контейнеризую с помощью Docker, что обеспечивает стабильность развертывания и переносимости. — Особое внимание уделяю качеству кода — автоматически тестирую разрабатываемый функционал с помощью pytest, что позволяет сразу выявлять проблемы и поддерживать стабильность системы. Такой подход позволяет мне глубоко понимать архитектуру продукта и создавать отказоустойчивые решения, где скорость разработки сочетается с технической надежностью.

Скиллы

Python
FastAPI
SQLAlchemy
REST
Selenium
SQL
Linux
Postman
Pytest
Requests
QA
REST API
Django Framework
API
Celery
Jira
Docker
CI/CD

Опыт работы

Python-разработчик
08.2023 - 12.2024 |В13
FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic, Pydentic, Celery, Docker, Pytest
● Я разрабатывал backend для веб-приложений на Python с использованием фреймворка FastAPI. ● Мои основные задачи включали создание и поддержку API, работу с бизнес-логикой и интеграцию с базами данных. ● Для хранения данных использовал PostgreSQL, а для удобной работы с ней — библиотеки SQLAlchemy и Alembic для миграций. ● Pydantic применял для проверки и обработки входящих данных, а Celery — для организации фоновых задач. ● Все сервисы запускались в Docker-контейнерах. ● Понимая всю систему изнутри, я также отвечал за надёжность приложения, в том числе и за написание тестов. ● Рабочий процесс был организован в Jira, а в качестве основной операционной системы использовал Ubuntu Linux.

Образование

ИИ (Бакалавр)
с 2025 - По настоящий момент
Московский университет имени С.Ю. Витте
Веб программирование
2021 - 2025
Колледж Царицино

Языки

РусскийРоднойАнглийскийВыше среднего