● Создала интерактивный дашборд в Power BI по прайс-мониторингу, позволяющий: 1. Проанализировать уровень цен по конкретному SKU как в общем по рынку, так и по определенной сети. 2. Опуститься до конкретного визита и перейти по ссылке на "живые фото" с цен никами по данному визиту. ● Настроила сведение всех заказов в Power Query для дальнейшего анализа с продажами. ● Оформила презентации для владельцев сетей супермаркетов по итогам года и составила совместно с менеджерами предложения по развитию

1. Анализ маркетинговой кампании "Премиум авто". https://github.com/fleisan18/Premium_auto_dashboard. В рамках данного проекта мной были реализованы следующие задачи: ● Выделила в Маркетинговых данных признак марки и модели автомобиля. ● Добавила недостающие показатели в Справочник (итоговую стоимость в рублях и маржу в рублях), цепочки касаний. ● Расчитала показатели. ● Оформила дашборд. 2. SQL-запросы к выгрузке с toretto-car.ru. https://github.com/fleisan18/sql_toretto-car. В рамках данного проекта мной были реализованы следующие задачи: ● Вывела 10 самых популярных брендов и моделей, имеющие больше всего просмотров. ● Посчитала среднюю длину сессии. ● Изучила, с каких источников трафика пришли клиенты. ● Рассчитала метрику VDP views. ● Визуализировала полученные результаты. ● Сформулировала выводы и гипотезы на основе полученных результатов. 3. A/B-тестирование сайта пекарни. https://github.com/fleisan18/bakery-ab/blob/main/README.md. В рамках данного проекта мной были реализованы следующие задачи: ● Исследовала распределение пользователей по группам по основным сегментам. ● Оценила статистическую значимость в изменении конверсии с помощью критерия хи-квадрат. ● Определила мощность теста. ● Использовала бутстрап для оценки влияния теста на средний чек. ● Сделала вывод по результатам проведенного теста. 4. Популярные посты ВК. https://github.com/fleisan18/50_popular_posts_vk/blob/main/README.md. В рамках данного проекта мной были реализованы следующие задачи: ● Получила собственный access_token в ВК. ● Сформировала запрос, который получает 100 записей со стены сообщества. ● Выгрузила в переменную posts в формате датафрейма все записи сообщества. ● Выгрузила 50 самых популярных постов в .xlsx. Метрикой популярности приняла сумму лайков, репостов и комментариев.