← В ленту
Регистрация: 20.07.2026

Даниил Шекунов

Специализация: ML Engineer
— ML Engineer с 3+ годами коммерческой разработки AI-решений и backend-сервисов. — Специализация: интеграция LLM, RAG-системы, AI-агенты для автоматизации бизнес-процессов. — Разработал и запустил в production AI-агента мониторинга 5 фриланс-площадок (ML-классификация 500+ вакансий в день, сокращение времени поиска заказов на 40%). — Создал Telegram Mini App с backend на FastAPI; опубликовал приложение Flow в RuStore (150+ платящих пользователей за первый месяц). — Поддерживаю 10+ открытых проектов на GitHub (AI-агенты, RAG-системы, автоматизация). — Стек: Python, FastAPI, asyncio, LLM, Docker, PostgreSQL, Redis, Git, CI/CD.
— ML Engineer с 3+ годами коммерческой разработки AI-решений и backend-сервисов. — Специализация: интеграция LLM, RAG-системы, AI-агенты для автоматизации бизнес-процессов. — Разработал и запустил в production AI-агента мониторинга 5 фриланс-площадок (ML-классификация 500+ вакансий в день, сокращение времени поиска заказов на 40%). — Создал Telegram Mini App с backend на FastAPI; опубликовал приложение Flow в RuStore (150+ платящих пользователей за первый месяц). — Поддерживаю 10+ открытых проектов на GitHub (AI-агенты, RAG-системы, автоматизация). — Стек: Python, FastAPI, asyncio, LLM, Docker, PostgreSQL, Redis, Git, CI/CD.

Скиллы

Python
FastAPI
asyncio
LLM
RAG
Prompt Engineering
Docker
PostgreSQL
Redis
SQLAlchemy
SQLite
REST API
Git
CI/CD
Linux
Pytest
Apache Kafka
Apache Spark
Machine Learning
MLops
Kubernetes
Apache Airflow
Fine-tuning
LangChain
HTTPX
Pydantic
Model Deployment
A/B тесты
Playwright
TensorFlow

Опыт работы

Python Developer (Freelance)
с 06.2023 - По настоящий момент |Самозанятость
Python, FastAPI, asyncio, LLM, RAG, Playwright, REST API, PostgreSQL, SQLite, Redis, Docker, Git, CI/CD
● Разработал и запустил в production AI-агента для мониторинга 5 фриланс-площадок: автоматическая ML-классификация 500+ вакансий в день и генерация персонализированных откликов через LLM. Результат: сокращение времени поиска заказов на 40%. ● Создал Telegram Mini App для управления данными и взаимодействия с пользователями: backend на FastAPI, интеграция с Telegram WebApp API, хранение в SQLite. ● Спроектировал и опубликовал в RuStore мобильное приложение Flow: внедрил систему подписок через ЮKassa, что обеспечило 150+ платящих пользователей за первый месяц. ● Поддерживаю более 10 открытых проектов на GitHub, включающих AI-агентов, RAG-системы, автоматизацию и обработку данных (Python, LLM, Docker). ● Разрабатывал парсеры и системы мониторинга внешних источников данных с использованием Playwright и асинхронного Python (asyncio). ● Выполнял интеграции LLM и RAG для автоматизации обработки данных, поиска информации и генерации контента (REST API, LLM APIs). ● Реализовывал backend-сервисы на FastAPI с базами данных SQLite, PostgreSQL, Redis, асинхронной обработкой (asyncio, HTTPX). ● Участвовал в процессах CI/CD, контейнеризации (Docker, Git), написании тестов (Pytest). ● Оптимизировал производительность систем мониторинга и асинхронной обработки данных.

Образование

Прикладная математика, AI инженер
По 2030
Московский финансово-промышленный университет «Синергия»
Информационные системы и программирование
По 2026
Северский промышленный колледж

Языки

АнглийскийВыше среднегоРусскийРодной