← В ленту ![]()
Регистрация: 29.05.2025
Анна Николаева
Специализация: Data Scientist / ML Developer
— Выпускница бакалавриата по направлению "Информатика и вычислительная техника".
— Владею навыками разработки ML-моделей (классификация, регрессия).
— Умею визуализировать данные с помощью Matplotlib.
— Имею опыт работы с SQL-базами данных.
— Готова применять академические знания на практике.
— Активно изучаю MLOps и углубляюсь в deep learning.
Сертификаты:
— Базовый Python, Яндекс Практикум (в рамках курса "Специалист по Data Science").
— Предобработка данных, Яндекс Практикум (в рамках курса "Специалист по Data Science").
— Исследовательский анализ данных, Яндекс Практикум (в рамках курса "Специалист по Data Science").
— Статистический анализ данных, Яндекс Практикум (в рамках курса "Специалист по Data Science").
— Линейные модели в машинном обучении, Яндекс Практикум (в рамках курса "Специалист по Data Science").
— Обучение с учителем: качество модели, Яндекс Практикум (в рамках курса "Специалист по Data Science").
— Основы Python, Яндекс Практикум (в рамках курса "Python разработчик").
— Бэкенд на Django, Яндекс Практикум (в рамках курса "Python разработчик").
— API: интерфейс взаимодействия программ, Яндекс Практикум (в рамках курса "Python разработчик").
— Алгоритмы и структуры данных, Яндекс Практикум (в рамках курса "Python разработчик").
— Управление проектом на удалённом сервере.
— Выпускница бакалавриата по направлению "Информатика и вычислительная техника".
— Владею навыками разработки ML-моделей (классификация, регрессия).
— Умею визуализировать данные с помощью Matplotlib.
— Имею опыт работы с SQL-базами данных.
— Готова применять академические знания на практике.
— Активно изучаю MLOps и углубляюсь в deep learning.
Сертификаты:
— Базовый Python, Яндекс Практикум (в рамках курса "Специалист по Data Science").
— Предобработка данных, Яндекс Практикум (в рамках курса "Специалист по Data Science").
— Исследовательский анализ данных, Яндекс Практикум (в рамках курса "Специалист по Data Science").
— Статистический анализ данных, Яндекс Практикум (в рамках курса "Специалист по Data Science").
— Линейные модели в машинном обучении, Яндекс Практикум (в рамках курса "Специалист по Data Science").
— Обучение с учителем: качество модели, Яндекс Практикум (в рамках курса "Специалист по Data Science").
— Основы Python, Яндекс Практикум (в рамках курса "Python разработчик").
— Бэкенд на Django, Яндекс Практикум (в рамках курса "Python разработчик").
— API: интерфейс взаимодействия программ, Яндекс Практикум (в рамках курса "Python разработчик").
— Алгоритмы и структуры данных, Яндекс Практикум (в рамках курса "Python разработчик").
— Управление проектом на удалённом сервере.
Скиллы
Python
Django
Machine Learning
Data Science
Опыт работы
Инженер-разработчик
с 09.2021 - По настоящий момент |Dinord
Python, GIT, Django, FastApi, asyncio, Docker, PostgreSQL, REST API
● Разработка и поддержка веб-приложений на Django и Django REST Framework.
● Работа с базами данных: миграции (Django ORM), использование PostgreSQL.
● Выполняла рефакторинг предобработки данных.
● Написание unit-тестов, обеспечение качества кода.
● Участие в код-ревью, рефакторинг кода, следование принципам SOLID и PEP8.
● Разработка административных панелей (Django Admin), кастомизация под требования проекта.
● Документирование кода и процессов (Swagger, Postman).
● Составление технической документации с применением UML.
● Коммуникация с коллегами для эффективного выполнения задач.
Образование
Информатика и вычислительная техника (Бакалавр)
2017 - 2021
НИУ МЭИ
Языки
АнглийскийВыше среднегоРусскийРодной