← В ленту ![]()
Регистрация: 12.03.2025
Расул Юсупов
Специализация: Python Back-end Developer
— Я, Backend-разработчик с 2 годами опыта в веб-разработке на Python.
— Специализируюсь на создании и оптимизации высоконагруженных сервисов, API и работе с базами данных. — Имею опыт проектирования архитектуры, улучшения производительности и интеграции с внешними сервисами.
Ключевые навыки:
— Разработка Rest Api и микросервисной архитектуры.
— Оптимизация SQL-запросов, индексация, работа с масштабируемыми БД.
— Настройка асинхронных задач с Celery и оптимизация фона обработки данных.
— Контейнеризации Docker.
— Код-ревью, рефакторинг и улучшение архитектуры проекта.
— Я, Backend-разработчик с 2 годами опыта в веб-разработке на Python.
— Специализируюсь на создании и оптимизации высоконагруженных сервисов, API и работе с базами данных. — Имею опыт проектирования архитектуры, улучшения производительности и интеграции с внешними сервисами.
Ключевые навыки:
— Разработка Rest Api и микросервисной архитектуры.
— Оптимизация SQL-запросов, индексация, работа с масштабируемыми БД.
— Настройка асинхронных задач с Celery и оптимизация фона обработки данных.
— Контейнеризации Docker.
— Код-ревью, рефакторинг и улучшение архитектуры проекта.
Скиллы
Python
Fastapi
Django
PostgreSQL
Git
Asyncio
Pytest
Опыт работы
Python Developer
Rocket Tech School
Python, Django, Docker, PostgreSQL, Celery
● Создание и поддержка API на Django для образовательной платформы, обработка более 1000 запросов в секунду, что сократило время отклика на 30%.
● Реализовал систему расписаний для управления более 200 занятиями в день, учитывая временные зоны и повторяющиеся события, что повысило эффективность управления процессом обучения.
● Внедрение Celery для асинхронных задач, таких как обработка данных и отправка уведомлений, что позволило улучшить отзывчивость системы для более 2000 пользователей.
● Оптимизация PostgreSQL через индексацию и оптимизацию запросов, что сократило время обработки сложных запросов в 2 раза и улучшило доступ к базе данных объемом более 5 ГБ.
● Контейнеризация проекта с Docker для стандартизации окружений, что ускорило развёртывание новых функций и уменьшило ошибки на 25%.
● Настроил тестирование с unittest с покрытием 85%, что позволило сократить количество ошибок и повысить стабильность релизов.
● Участвовал в командных встречах, предлагал решения багов и инициировал создание документации, что упростило адаптацию новых разработчиков и снизило количество вопросов от них на 30%.
Python Developer
с 11.2023 - По настоящий момент |Quniq
Python, FastAPI, PostgreSQL, Docker, Git, Aiohttp, SQLAlchemy, Alembic, Pytest
● Разработка микросервисной архитектуры на FastAPI для хранения файлов, обеспечив хранение более 10 ГБ данных для одного проекта.
● Интеграция MinIO для S3-совместимого хранилища, что позволило сократить затраты на облачное хранение и упростило управление файлами для более чем 5000 пользователей.
● Настройка базы данных PostgreSQL и оптимизация запросов через индексацию, что позволило ускорить время обработки данных на 50%.
● Реализация Rest Api с контролем доступа на основе ролей пользователей через интеграцию внешнего API, обеспечив безопасный доступ к файлам для более чем 300 пользователей с разными уровнями доступа.
● Настройка CI/CD пайплайна с Docker, что уменьшило время деплоя на 40% и сократило количество ошибок при выпуске новых версий.
● Активное участие в планировании спринтов, проведении код-ревью и улучшении архитектуры, что позволило повысить производительность команды на 20%.
Образование
Информационные технологии и системы (Бакалавр)
2021 - 2024
ГГНТУ
Языки
РусскийПродвинутыйАнглийскийСредний