← В ленту
Регистрация: 20.01.2025

Татьяна Лисина

Специализация: Аналитик данных

Скиллы

MS Excel
MS PowerPoint
SQL
Python
Plotly
Seaborn
Pandas
NumPy
PostgreSQL
Tableau
Dashboards
Jupyter Notebook
Google Colab
Anaconda
Статистика
Теория вероятностей
Проверка гипотез
A/B Testing

Опыт работы

Аналитик данных
09.2023 - 02.2024 |NDA
Python, Pandas, Plotly, Seaborn, Numpy, Windrose, Google Colab, Google Sheets, ChatGPT
1. НКО Благотворительная больница. Анализ эффективности маркетингового подхода на основе данных о пожертвованиях и рекламных кампаниях. ● Работа с сырыми данными. ● Предобработка: очистка от дубликатов, аномалий, лишних полей. ● Анализ данных Яндекс Метрики. ● Уточнение данных. ● Исследовательский анализ. Выводы: ● В период проведения рекламных кампаний пожертвования увеличились, но данных недостаточно, чтобы провести качественный анализ. ● Выявлено ряд кампаний с более высокой конверсией в клик. ● Интересный инсайт - мужчины и женщины имеют одинаковую конверсию в пожертвования и клик. 2. Экологическое исследование. Исследование влияния погоды на столкновения птиц с самолетами за последние 5 лет в США. Подготовка датасета для построения моделей предсказания столкновений. Предобработка данных: ● Изучение сырых данных (более 100 столбцов специфичных параметров от FAA, NCEI и BTS). ● Очистка от дубликатов, аномалий, лишних полей. ● Перевод разных форматов дат и времени к универсальному виду. ● Проверка диапазона данных и их равномерности. ● Очистка данных от НЕ птиц по реестру ICAO. Исследовательский анализ: ● Изучение закономерностей в параметрах: погода, характеристики полета, урон. ● Анализ ТОП-22 аэропортов и топового аэропорта по проценту столкновений с птицами. ● Построение розы ветров. Проверка гипотез и выводы: ● Есть зависимость количества столкновений от тёплых дней.
Аналитик данных (учебный опыт)
09.2022 - 03.2023 |Яндекс Практикум
Python, SQL, Excel, Google Sheets, Tableau, Pandas, Seaborn, Plotly, Numpy
● Выполнила 13 проектов по анализу данных - выгрузка, предобработка данных, анализ данных, построение гипотез, проверка корреляций, построение графиков, выводы. ● Проведение A/B-тестов с проверкой статистической значимости результатов. ● Презентации и дашборды по выполненным проектам. Навыки: ● Python - библиотеки Pandas, Seaborn, Plotly, Numpy, работа с CSV файлами. ● SQL - составление сложных запросов, оконные функции, ранжирование, объединение таблиц. ● Excel, Google Sheets - сводные таблицы, условные функции, Vlookup, Query, диаграммы. ● Tableau - построение дашбордов, вычисления. ● Статистика и теория вероятностей.
Ведущий дизайнер интерьеров
03.2012 - 12.2021 |Офис проект / Mossebo / Евродом / Итеко
Autodesk 3ds Max, ArchiCad, AutoCad, Revit, Photoshop, PowerPoint
● Дизайн и проектирование интерьеров жилых и офисных пространств. ● Работа с заказчиками и подрядчиками. Достижения: ● Спроектировала вместе с командой дизайны трех крупных офисов для корпораций - Газпромбанк, Michelin, Mondelēz (1000-8000 кв.м.). ● Участвовала в 5 тендерах, в одном из которых выиграла клиента и получила 3 крупных объекта для дизайна - жилые комплексы бизнес-класса Legenda. ● Создала и провела более 10 презентаций концепций корпоративным клиентам. ● Создала более 20 дизайнов жилых квартир. ● Выиграла поездку во Францию за победу в конкурсе Arlight - Лучший частный проект.

Образование

Дизайн архитектурной среды, Архитектор-дизайнер
По 2011
Новосибирская государственная архитектурно-художественная академия (НГАХА)

Языки

АнглийскийСредний