Моделирование A/B-теста на данных мобильной игры: ● Принятие продуктовых решений на основе результатов A/B-тестирования. Предсказание изменения цен акций на основе новостей эмитентов: ● Применение текстового анализа, обучение моделей классификации (предсказание направления изменений) и регрессии (предсказание цены). Результаты: ● Средний F1-score — 0,86; RMSE — 1,7. Предсказание исхода игры в Dota 2 по историческим данным: ● Формирование признаков по игрокам и героям, обучение моделей, оптимизация работы с большими данными (7 млн наблюдений). Результаты: ● Максимальная точность — 0,64.