← В ленту
Регистрация: 01.03.2026

Елена Иванова

Специализация: Data Engineer
— Около двух лет занимаюсь разработкой и внедрением моделей машинного обучения. Специализируюсь на построении ML-пайплайнов: подготовка данных, feature engineering, обучение и оценка моделей, анализ ошибок и адаптация решений под реальные ограничения (качество данных, масштаб, бизнес-контекст). — Моя сильная сторона — знание, как улучшить результат не только за счет моделей, но и за счет работы с данными, признаками и логикой предметной области. — Ключевая ценность — умение работать с «грязными», неоднородными данными и неочевидными задачами, где требуется инженерное и бизнесовое мышление. Результат моей работы напрямую влияет на развитие бизнеса, риски или операционные процессы. — Умею говорить на одном языке с инженерами, аналитиками и бизнесом. — Работала в международных проектах (Австрия, Германия, Швейцария). — Текущий фокус — прикладное ML, data-driven продукты и сложные аналитические системы.
— Около двух лет занимаюсь разработкой и внедрением моделей машинного обучения. Специализируюсь на построении ML-пайплайнов: подготовка данных, feature engineering, обучение и оценка моделей, анализ ошибок и адаптация решений под реальные ограничения (качество данных, масштаб, бизнес-контекст). — Моя сильная сторона — знание, как улучшить результат не только за счет моделей, но и за счет работы с данными, признаками и логикой предметной области. — Ключевая ценность — умение работать с «грязными», неоднородными данными и неочевидными задачами, где требуется инженерное и бизнесовое мышление. Результат моей работы напрямую влияет на развитие бизнеса, риски или операционные процессы. — Умею говорить на одном языке с инженерами, аналитиками и бизнесом. — Работала в международных проектах (Австрия, Германия, Швейцария). — Текущий фокус — прикладное ML, data-driven продукты и сложные аналитические системы.

Скиллы

Data Engineer
Python
Data Science
Product Management
DevOps

Опыт работы

Machine Learning / Data Engineering / Analytics
с 10.2024 - По настоящий момент |NDA
Python, PyTorch, CNN, OpenCV,Pandas, scikit-learn, XGBoost, CatBoost, NumPy
Проект: CNN-модель обнаружения дыма (Computer Vision). ● Осуществила выбор и дообучение архитектуры под изображения и скриншоты видеопотоков. ● Добилась улучшения метрик precision, recall и F1 по сравнению с базовыми решениями. ● Адаптировала решение под сценарии видеомониторинга и систем безопасности. Проект: Tabular ML для нефтегазовых данных. ● Разработала модель для классификации режимов добычи нефти по геологическим параметрам. ● Построила регрессионную модель для прогнозирования характеристик скважин по геоданным. ● Реализовала эффективную работу с пропусками, выбросами и нелинейными зависимостями. Проект: Модель прогнозирования местоположения нефтяных скважин. ● Выполнила полный цикл разработки: от разведочного анализа (EDA) до валидации модели. ● Снизила ошибки классификации по сравнению с baseline-моделью за счет глубокого feature engineering. ● Проработала сценарии практического применения в нефтегазовой аналитике.
Analytics & AI for Marketing and Automation
с 10.2024 - По настоящий момент |Weboх
Google
● Проводила анализ и оптимизацию Google Ads-кампаний для разных бизнесов с фокусом на ROI и конверсии. ● Повышала эффективность рекламных кампаний за счет data-driven гипотез и анализа пользовательского поведения. ● Разрабатывала ИИ-агентов для клиентских чатов и onboarding-процессов, что позволило снизить нагрузку на сотрудников. ● Выполняла комплексную аналитику: анализ рекламных каналов, рынка, SEO и поведенческих метрик.
Marketing / Data Analytics
02.2024 - 06.2024 |VUK Digital GmbH
ML/AI-компоненты
● Работала над проектами оценки недвижимости в Германии на немецком языке. ● Реализовывала data- и SEO-ориентированные решения для сайтов в рамках стратегического маркетинга. ● Проводила парсинг данных, анализ конкурентов и пользовательского поведения. ● Разрабатывала техническое задание и требования к чат-боту с ML/AI-компонентами.
Engineering / BPM / Data
07.2025 - 12.2025 |Каритаида
Бизнес-требования, электронный документооборот
● Проектировала раздел ТХ (медицинское оборудование, стадии П и РД) для строительства медицинского объекта. ● Анализировала и приводила в соответствие сложные инженерные данные и спецификации. ● Защищала технические и архитектурные решения перед государственными структурами. ● Разрабатывала бизнес-требования к системе электронного документооборота для проекта строительства поликлиники с государственным участием.
Architecture / Engineering
01.2016 - 12.2023 |NDA
Fналитика, продуктовые требования, API, SEO, BI, архитектура, BIM
Сфера: ● Маркетинговая и бизнес-аналитика (фриланс, РФ и Германия). ●Архитектура и инженерные системы (Австрия, Германия, РФ). Этот опыт стал основой для работы с инженерными данными и платформами.

Образование

C++, Linux, FastAPI, Docker, Docker Compose, Git
2025
МИФИ, Повышение квалификации
Машинное обучение. Математическое обеспечение киберфизических систем (Магистр)
2024 - 2025
НИЯУ МИФИ
Промышленное и гражданское строительство (Бакалавр)
2019 - 2024
Казанский государственный архитектурно-строительный университет
Архитектура и градостроительство (Бакалавр)
2009 - 2015
Технический университет Вены

Языки

НемецкийСвободно владеюАнглийскийПродвинутыйРусскийРоднойКитайскийБазовыйФранцузскийБазовыйИспанскийБазовый