← В ленту
Регистрация: 09.04.2025

Илья Архинчеев

Специализация: Data Analyst / Product Analyst
— По образованию я программист, но душа лежит к анализу данных. Стремлюсь во многих случаях оперировать фактами. Считаю, умение извлекать ценную информацию из данных — это необходимость сегодняшнего дня, будущее сложно представить без data science. — Проактивное понимание потребностей бизнеса, системность и критическое мышление - мои помощники в достижении цели — развития практического навыка принятия решений на основе данных. Для этого планирую начать работать в команде более опытных аналитиков. — Главная мотивация — это возможность обучить своих детей навыкам программирования и умениям делать выводы на основе данных. — Основательное погружение в мир аналитики данных начал с обучения на karpov courses. За 7 месяцев получил качественную базу знаний вкупе с нужной практикой. Регулярно читаю статьи на Habr и около 10 каналов в Телеграм, посвященных анализу данных. — Нравится решать задачи на leetcode. — Начал изучать PowerBI и проходить курс Глеба Михайлова про Data science. — Во время изучения python создавал пет — проект, посвящённый инвестированию в акции публичных компаний.
Django Docker Git PostgreSQL Postman Python SQL Tableau Business Intelligence Excel Power BI
— По образованию я программист, но душа лежит к анализу данных. Стремлюсь во многих случаях оперировать фактами. Считаю, умение извлекать ценную информацию из данных — это необходимость сегодняшнего дня, будущее сложно представить без data science. — Проактивное понимание потребностей бизнеса, системность и критическое мышление - мои помощники в достижении цели — развития практического навыка принятия решений на основе данных. Для этого планирую начать работать в команде более опытных аналитиков. — Главная мотивация — это возможность обучить своих детей навыкам программирования и умениям делать выводы на основе данных. — Основательное погружение в мир аналитики данных начал с обучения на karpov courses. За 7 месяцев получил качественную базу знаний вкупе с нужной практикой. Регулярно читаю статьи на Habr и около 10 каналов в Телеграм, посвященных анализу данных. — Нравится решать задачи на leetcode. — Начал изучать PowerBI и проходить курс Глеба Михайлова про Data science. — Во время изучения python создавал пет — проект, посвящённый инвестированию в акции публичных компаний.
Django Docker Git PostgreSQL Postman Python SQL Tableau Business Intelligence Excel Power BI

Скиллы

Python
SQL
Business Intelligence
Tableau
Superset
Redash
Apache Airflow
PostgreSQL
Clickhouse
MS Excel
Pandas
Matplotlib
Seaborn
Git
Математическая статистика
Анализ данных
Работа с базами данных
Визуализация данных
Google Sheets

Опыт работы

Data Analyst
с 07.2024 - По настоящий момент |Проектная работа
Python6 Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scipy, Jupyter Notebook, SQL, Clickhouse, Redash, Tableau, Superset, Airflow, Git, А/Б-тесты
1. Анализ результатов А/Б-теста алгоритма рекомендации постов. ● Измерил эффект в части изменения CTR в тестовой и контрольной группах. 2. Анализ результатов А/Б-теста системы рекомендации товаров. ● Исследовал эффект новой системы рекомендации в приложении по доставке продуктов. 3. Визуализация данных. ● Создавал интерактивные дашборды для презентации результатов анализа заинтересованным сторонам: – деятельность службы поддержки в системе по бронированию отелей. 4. Система алертов ключевых метрик приложения. ● Настроил автоматическую проверку состояния ключевых метрик (отслеживание аномалий) с периодичностью каждые 15 минут.
Руководитель (аналитик) управления персонифицированного учета граждан
10.2008 - 07.2024 |Социальный (Пенсионный) фонд Российской Федерации по Республике Бурятия
SQL, Pandas, Python, Delphi, BPMN
1. Снизил на 40% ошибочную отчетность компаний. ● Gри помощи SQL и Pandas (Python) выявил топ компаний и перечень часто совершаемых ими ошибок, это помогло выстроить адресное обучение сотрудников, подготовить инструкцию по исправлению популярных ошибок и решить технические проблемы на стороне разработчиков ПО. 2. Уменьшил на 90% противоречивость в базе граждан. ● Успешно произвёл реинжиниринг процесса путём построения BPMN схемы, что позволило обнаружить варианты оптимизации и автоматизации нескольких шагов. ● Написал скрипт на python для определения места работы гражданина и отправки информационного сообщения работодателю с просьбой известить своего сотрудника о необходимости обращения в ПФР. 3. Построил инструмент для мониторинга взаимодействия с компаниями ● Разработал в MS Excel интерактивный дашборд для визуализации основных KPI контакт-центра, который впоследствии одним из первых включён в пилотные проекты страны. 4. Разработал программное обеспечение на Delphi для автоматического формирования письменных уведомлений индивидуальным предпринимателям для уплаты страховых взносов в ПФР. Программа успешно использовалась специалистами на протяжении 7 лет, что привело к существенному снижению количества ошибочных платежей и сокращению трудозатрат сотрудников по всему региону. 5. Использовал SQL-запросы и интеграцию с MS Excel для автоматизации начислений и формирования платёжных документов, что повысило удобство пользователей и точность перечислений.

Образование

Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем (Бакалавр)
2003 - 2008
Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управления, Электротехнический факультет

Языки

АнглийскийБазовый