● Выполнил более 20 ad-hoc исследований для продуктовой команды, анализируя влияние релизов и изменений интерфейса на ключевые продуктовые метрики. ● Разработал SQL-запросы для исследования пользовательских воронок и сегментации аудитории, использовав оконные функции, CTE и агрегирование данных. ● Подготовил аналитические заключения по нескольким A/B-тестам, включая оценку статистической значимости результатов и анализ влияния на ключевые KPI продукта. ● Поддерживал продуктовые дашборды: проверял корректность расчёта метрик, выявлял аномалии, участвовал в поиске причин отклонений в воронке оформления заказа, выполнял EDA в Python.

● Провёл анализ конкурентной среды и исследование пользовательских сценариев при разработке нового продукта, помог сформулировать УТП. ● Разработал карту процесса-опыта (CJM) для оптимизации работы управляющего совета департамента программных продуктов.

● Провёл анализ экономики продукта и рассчитал unit-экономику. ● Выполнил RFM-сегментацию клиентов, приоритизировал продуктовые гипотезы по методике ICE. ● Подготовил стратегию роста, представленную компании-партнёру, визуализировал результаты работы команды.

● Разработал пайплайн обработки данных государственных закупок: очистка данных, генерация признаков, анализ качества. ● Обучил модели CatBoost и LightGBM для выявления потенциальных картельных соглашений, использовал Repeated Stratified K-Fold и Optuna для оптимизации. ● Решил задачу распознавания рукописных цифр с помощью модели CNN. ● Построил и оптимизировал модели для задач регрессии, классификации, кластеризации, анализа временных рядов, Computer Vision и обработки текста. ● Проверял статистические гипотезы: Pearson, Spearman, Grubbs, t-test, ANOVA.