← В ленту
Регистрация: 02.06.2025

Кирилл Замогильный

Специализация: ML / DL / NLP Engineer
— Я магистрант Центрального Университета по направлению «Машинное обучение» и выпусник физического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова. — Имею двухлетний опыт бэкэнд-разработки приложений. — В рамках обучения приобрел фундаментальные знания в области машинного обучения, нейронных сетей, NLP, а также навыки работы с фреймворками для машинного обучения, включая AirFlow, MLFlow, Triton. — Также реализовывал несколько учебных исследовательских проектов по различным видам алайнмента LLM, механической интерптетации LLM и работе с мультимодальными LLM. — Работая бэкенд-разработчиком, приобрел необходимые навыки создания приложений на языках Python и Java, а также навыки администрирования и деплоя приложений.
Machine Learning Deep Learning SQL PostgreSQL PL/SQL Oracle Python pandas Java Groovy Torch FastAPI scikit-learn C++ C go Docker SQLAlchemy Linux PyTorch
— Я магистрант Центрального Университета по направлению «Машинное обучение» и выпусник физического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова. — Имею двухлетний опыт бэкэнд-разработки приложений. — В рамках обучения приобрел фундаментальные знания в области машинного обучения, нейронных сетей, NLP, а также навыки работы с фреймворками для машинного обучения, включая AirFlow, MLFlow, Triton. — Также реализовывал несколько учебных исследовательских проектов по различным видам алайнмента LLM, механической интерптетации LLM и работе с мультимодальными LLM. — Работая бэкенд-разработчиком, приобрел необходимые навыки создания приложений на языках Python и Java, а также навыки администрирования и деплоя приложений.
Machine Learning Deep Learning SQL PostgreSQL PL/SQL Oracle Python pandas Java Groovy Torch FastAPI scikit-learn C++ C go Docker SQLAlchemy Linux PyTorch

Скиллы

Python
SQL
Java
C/C++
Go
Deep Learning
PyTorch
PL/SQL
Pandas
Groovy
PostgreSQL
Oracle
Machine Learning
Scikit-learn
Linux
Docker
FastAPI
SQLAlchemy

Опыт работы

Backend-разработчик
с 12.2022 - По настоящий момент |Глоубайт
Python, Groovy, Java, SQL
● Разрабатывал приложение на Python на основе ChatGpt для суммаризации новостей и мониторинга бизнес-метрик совместно с компанией «Яков и Партнеры. Средняя Азия». ● Переводил генерацию фичей с pandas на numpy в ПАО «МТС-БАНК» для ускорения времени расчета скоринга. ● Переводил парсинг данных от сервиса КРЕ с языка PL/SQL на язык Groovy в рамках оптимизации нагрузки на базу данных в ПАО «МТС-БАНК». Снижение нагрузки на 20%. ● Реализовал перевод расчета стоп-факторов в рамках системы принятия решений по кредитному одобрению с диаграмм SAS RTDM на язык PL/SQL в ПАО «МТС-БАНК». Ускорение времени обработки заявки на POS-кредитование на 30 секунд. ● Внедряю ПО Talys.SDE в ПАО «МТС-БАНК» в рамках импортозамещения SAS RTDM.

Образование

Компьютерные и информационные науки (Магистр)
с 2024 - По настоящий момент
Центральный университет
Физик (Магистр)
2020 - 2022
МГУ им. М. В. Ломоносова
Физик (Бакалавр)
2016 - 2020
МГУ им. М. В. Ломоносова

Языки

АнглийскийВыше среднегоРусскийРодной