● Создал веб-приложение для анализа трендов на Streamlit, основанное на результатах теста Чоу по данным стриминга артистов и треков. ● Писал запросы в Google BigQuery для манипуляции данными. ● Применял алгоритмы кластеризации к данным артистов. ● Разработал и создал аналитический дашборд для данных артистов в Google Looker Studio.

● Руководил командой по науке о данных при разработке стартапов, включая проект для Федерации борьбы Азербайджана. ● Участвовал в разработке NLP-проекта с использованием больших языковых моделей (LLM) для логистической компании в США. ● Настраивал и применял нейронные сети и другие алгоритмы машинного обучения с использованием библиотек Keras, Scikit-learn и Statsmodels в Python. ● Разработал и создал аналитический дашборд с помощью Tableau. ● Создавал и поддерживал планы спринтов для команды разработки.

● Работал как фрилансер в области Data Science с российской IT-командой, внося вклад в несколько AI-стартапов полного цикла. ● Разрабатывал OCR и компьютерное зрение для распознавания рукописного текста на русском языке, включая улучшение качества изображений и предобработку. ● Внедрял RAG-ассистентов на основе LLM: создавал эмбеддинги, сохранял их в векторных базах данных и выполнял поиск top-k результатов с порогом косинусного сходства. ● Интегрировал ML и AI модели в промышленные системы с использованием FastAPI, тесно сотрудничая с бэкенд- и продакт-командами.