AI Research Assistant

Проект: 

Разработка искусственного интеллекта для анализа человеческого поведения и эмоциональных состояний на основе текстовых данных. Проект использует передовые нейросетевые технологии для создания системы, способной распознавать эмоции и намерения пользователей в реальном времени.

Задачи:

– Обработка и анализ текстовых данных для обучения моделей ИИ.

– Помощь в создании и улучшении алгоритмов обработки естественного языка (NLP).

– Проведение экспериментов по обучению нейросетей, анализ полученных результатов.

– Сбор и подготовка данных для тренировки моделей распознавания эмоций.

– Взаимодействие с командой исследователей для улучшения качества работы моделей ИИ.

Скиллы: 

– Базовые знания в области машинного обучения и нейросетевых технологий.

– Знание Python, опыт работы с библиотеками для обработки текстовых данных (например, NLTK, SpaCy).

– Основные навыки работы с фреймворками для нейросетей (TensorFlow, Keras, PyTorch).

– Коммуникабельность.