Junior AI Assistant

Мы – междисциплинарная группа исследователей, продакт-менеджеров и дизайнеров персонализации. Наш фокус – медиаконтент. Каждую неделю мы выкатываем новые рекомендательные сценарии и замеряем влияние на аудиторию. В составе более десяти ИИ-инициатив, где тёплая атмосфера совмещается с инженерной строгостью. Здесь ценится стремление задавать вопросы, экспериментировать, делиться свежими идеями.  

Обязанности  

- Поддерживать и актуализировать существующие модели машинного обучения, фиксировать метрики.  

- Проводить базовое A/B-тестирование, формулировать выводы по стабильности алгоритмов.  

- Отслеживать обращения пользователей внутренних AI-сервисов, классифицировать инциденты.  

- Описывать найденные баги, составлять отчёты и рекомендации по улучшению.  

- Вести вики-страницы проектов: документацию, чек-листы, словари терминов.  

- Синхронизироваться с разработчиками, аналитиками данных и продюсерами контента.  

Требования  

- Понимание принципов supervised/unsupervised learning, умение отличить модель классификации от регрессии.  

- Навыки работы c Python или другим скриптовым языком (на уровне чтения кода, правки конфигов).  

- Уверенное владение Confluence, Slack, Google Sheets.  

- Базовый навык построения визуализаций (Matplotlib, Seaborn либо аналог).  

- Опыт написания техдокументации без шаблонных оборотов.  

- Грамотная устная и письменная речь на русском языке.  

Будет плюсом  

- Знакомство с платформами Hugging Face или OpenAI API.  

- Участие в олимпиадах по анализу данных (конкурсы на Kaggle, AI-Journey и т.д.).  

- Понимание принципов MLOps: CI/CD, контейнеризация.  

Перспективы роста  

Первые шесть месяцев вы оттачиваете core-skills поддержки моделей, после чего открываются треки: Junior MLOps Engineer, Junior Data Scientist или Product Analyst. Наставничество, внутренние митапы, доступ к корпоративным курсам – всё это помогает ускорить карьеру и перейти на следующий уровень знаний.