Junior AI Engineer Python — Инженер ИИ, удалённо

Междисциплинарная команда создаёт аналитическую платформу, которая ускоряет запуск ИИ-функций в корпоративных продуктах. Вы будете первыми, кто превращает «сырые» массивы в структурированный датасет, пригодный для моделирования и A/B-экспериментов.

Обязанности  

- Собирать данные из API, SQL-хранилищ и открытых источников.  

- Проводить очистку, нормализацию и валидацию наборов данных.  

- Разрабатывать скрипты на Python с использованием Pandas, NumPy, Scikit-learn.  

- Создавать простые прототипы моделей (baseline) для оценки качества данных.  

- Визуализировать результаты в Jupyter, строить отчёты для аналитиков.  

- Документировать пайплайны и соблюдать стандарты воспроизводимости.  

Требования  

- Опыт коммерческой или учебной разработки на Python от 6 месяцев.  

- Уверенное владение библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib.  

- Базовые знания теории машинного обучения: переобучение, метрики, кросс-валидация.  

- Навыки работы с Git и CLI.  

- Способность понимать техническую документацию на английском.  

- Самостоятельность, дружелюбная коммуникация, внимательность к деталям.  

Будет плюсом  

- Знакомство с Scikit-learn Pipeline, PyTorch или TensorFlow.  

- Опыт написания SQL-запросов и оптимизации индексов.  

- Участие в Kaggle-соревнованиях либо хакатонах по Data Science.  

- Понимание принципов MLOps и Docker.  

Что даст эта роль  

- Наставничество от опытных ML-инженеров, код-ревью и регулярные one-to-one сеньоров.  

- Доступ к внутренним курсам по Deep Learning, Feature Engineering, Data Engineering.  

- Реальные продакшн-задачи, которые попадут в портфолио.  

- Возможность работать удалённо из любой точки России.  

Ключевые факты  

- График: полный рабочий день, гибкое начало.  

- Трудоустройство по ТК РФ, белая заработная плата.  

- Прозрачная система грейдов — быстрый рост до Middle при достижении KPI.